AMD新一代Vega曝光 推动虚拟化视觉和深度学习等应用

  据外媒报道,继北极星之后即将推行的全新显示架构Vega,如同先前预告确定导入HBM2记忆体设计,并且花费多年时间投入研发,除了对应更高显示运算效能之外,更可对应工作站等级使用需求,或是用于巨量数据分析、深度学习与人工智慧技术发展。

  

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  新一代Vega绘图晶片在搭配HBM2(High Bandwidth Memory)之后,不仅可达到两倍的记忆体频宽,也能够减少晶片的封装体积。

  

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  除此之外,新一代的Vega绘图晶片还有新加入了High Bandwidth Cache以及High Bandwidth Cache控制器,最高可达到512TB的虚拟定址空间,让记忆体更有效率。

  

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  这次透过全新可编程的几何通道架构将可达到两倍的吞吐量。

  

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  而新一代的Compute Unit运算单元将可提升8位元、16位元与32位元的处理效能,并可依照不同的数据内容来自由调配运算能力。

  

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  至于Pixel Engine像素引擎则强化主要是在增加了一个叫做Draw Stream Binning光栅器的设计,主要是可以用来增加处理效能以及提升功耗效率,同时也能够智慧调控暂存资料,让L2快取记忆体的空间能够更有效率地被利用。

  

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  AMD在Vega技术发表会上也实际展示了搭载VEGA晶片的显示卡在DOOM游戏中的效能表现。

  

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  在Vulkan API、4K解析度以及Ultra等级的显示设定下,VEGA显示卡的游戏效能可以达到每秒70FPS以上。

  

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  不过这次的公布内容主要都是架构方面的部分,至于详细型号与规格目前还没有确切的消息。

  在Vega的助力之下,AMD认为将能带来后来居上的成效,但其实也要看HBM2记忆体规格、全新像素引擎与渲染技术是否能顺利产生优势。


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