GPT-6 Sol和Luna发布：API价格降一半，附接入教程

9月23日，OpenAI正式发布GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，两款模型目前已经加入API，同时进入 ChatGPT Work 和Codex。相比此前发布的GPT-6 Astra，这次两款新模型明显更偏向日常使用和大规模调用：Sol注重能力与成本之间的平衡，Luna则进一步压低了调用成本。

一、GPT-6 Sol和Luna API多少钱？

按照OpenAI当前公布的标准API价格，在输入内容不超过272K Token的情况下：

GPT-6 Sol：

输入价格：2 美元／100 万 Token

缓存输入：0.2 美元／100 万 Token

输出价格：10 美元／100 万 Token

GPT-6 Luna：

输入价格：0.1 美元／100 万 Token

缓存输入：0.01 美元／100 万 Token

输出价格：0.5 美元／100 万 Token。

（图片来源：OpenAI）

此前GPT-5.6 Sol的输入价格为每百万Token 4美元、输出为20美元，而GPT-6 Sol分别降到了2美元和10美元，直接减半。

如果使用Batch或Flex处理，GPT-6 Luna等模型还可以按照Standard标准价格的50%计费。

因此对于调用量比较大的项目，模型成本还有进一步压缩的空间。

二、GPT-6 Sol和Luna有什么区别？

虽然都属于GPT-6系列，但两款模型的定位并不一样。

GPT-6 Sol主要面向复杂编程、AI Agent和需要较强推理能力的工作流，同时兼顾模型能力与使用成本。

GPT-6 Luna则更强调效率和低成本，如果是批量生成内容、整理资料、分类文本、提取信息、简单客服问答或者运行大量固定任务，可以优先尝试这个模型。

两款模型都支持文本和图片输入，并可以通过Responses API和Chat Completions API调用。

而且它们的上下文窗口都达到105万Token，最大输出长度为12.8万Token，处理长文档、代码项目和长时间Agent工作流时会更加方便。

三、怎么把GPT-6 Sol和Luna接入AI智能体？

API便宜了是好事，相信很多人以及迫不及待想要上手体验了。那GPT-6怎么接入到本地呢？以使用OpenClaw部署助手搭建AI Agent，再把模型API接入到智能体工作流中。

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第一步，安装OpenClaw。

打开OpenClaw部署助手，点击“开始部署”，软件会自动检测环境并安装缺失组件，基本不需要手动配置。

第二步，配置AI模型。

进入“AI模型”页面，找到“OpenAI”，点击对应链接去OpenAI平台获取的API Key填入对应配置项并保存。GPT-6 Sol和Luna对应的模型ID分别是gpt-6-sol和gpt-6-luna。

如果还想使用其他模型，也可以打开“内置AI”，里面已经预置DeepSeek、GLM、Kimi等30多款主流模型，可直接切换使用。

第三步，直接开始使用。

回到首页点击“打开聊天”，随便还送一条测试信息，如果能正常回复，那就说明接入成功。就可以调用配置好的模型执行文件整理、网页自动化、信息抓取、文档摘要等任务。

从这次更新来看，GPT-6 Sol和Luna的重点并不是单纯增加两个新型号，而是把GPT-6系列的使用成本进一步降下来。

随着模型调用成本继续下降，以前一些因为API成本太高而不适合长期运行的AI自动化任务，也会有更多实际落地空间。