Gemini 4正式发布！支持100万Token输出，API价格和使用教程来了

谷歌终于把Gemini 4放出来了。

10月14日凌晨，Google正式宣布Gemini 4 Argon面向全球开发者、企业和付费订阅用户开放。这次不仅提升了推理和编程能力，还带来了百万Token输出、超长任务处理等新功能。

那么，Gemini 4升级了什么？普通用户怎么使用？国内能不能体验？一起来看看。

一、谁能用，怎么用

Gemini 4 Argon这次开放的渠道分几类：

普通用户：订阅Google AI Pro或Ultra，在Gemini App和搜索的AI模式里直接用。

开发者：通过Gemini API付费调用模型。

企业：通过Google Cloud Vertex AI等平台接入。

Ultra订阅用户：额外获得Antigravity开发平台的使用权限。

API定价方面，限时优惠到11月30日：每百万输入token 2美元，输出10美元。之后恢复原价，输入4美元，输出20美元。

（图片来源：Google）

二、这次真正值得关注的变化

输出上限拉到100万token。上一代是6.4万，这一下翻了十几倍。意味可以让模型一次性完成一份几百页的分析报告，或者处理一个涉及数百个文件的代码重构任务，中间不需要分段。

幻觉率降到15%。这个数据在Artificial Analysis的评测中，是所有前沿模型里最低的。对比GPT-6 Astra的51%，差距明显。模型在面对不确定的问题时，更倾向于说“不知道”，而不是编造一个看起来合理的答案。

长文档理解是强项。Argon可以同时处理混合了文字、表格、图表和图片的长文档，从中提取信息并整合成一个结构化输出。对于需要阅读大量研报、合同、法规的场景，这个能力直接对应实际工作。

三、跑分之外的真实表现

跑分数据确实好看。Vals Index涵盖金融、编程、法律、税务四个领域，Argon以68.9%排第一。DeepSWE v1.1编程测试77.9%，领先GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5约4个百分点。

（图片来源：Google）

这些Argon在处理“长周期、多步骤、需要持续保持上下文”的任务上，确实有实质提升。

四、Gemini 4国内能用吗？

目前，Gemini 4 Argon并未面向中国大陆直接开放官方服务。如果具备相应的API访问条件，可以使用“OpenClaw部署助手”搭建AI智能体，并通过API接入Gemini 4。

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第1步：安装OpenClaw部署助手

下载安装软件，按照页面提示完成OpenClaw环境部署，确认相关服务正常启动。

第2步：配置AI模型

进入软件的“AI模型”页面，选择“Google”，根据软件提供的链接，去到Google AI Studio获取API Key（可能需要外网），然后填入软件中。

如果还想使用其他模型，或者无法获取API Key，也可以选择“内置AI”，里面已经预置了DeepSeek、GLM、Kimi等超过30款主流模型，可以根据需求灵活切换。

第3步：打开AI智能体聊天界面

配置完成后，返回软件主页面，点击“打开聊天”，先发送一条测试消息，确认模型能够正常回复。

随后，按需开放文件访问及工具调用权限，就可以让AI协助整理Excel、修改文档、分析文件等。

例如，直接输入：“帮我清理一下C盘”。OpenClaw就可以读取指定文件、分析内容，并调用相关工具执行操作。

这样一来，AI就不只是聊天，还能参与实际工作。

五、常见问题

1、Gemini 4和Gemini 3有什么区别？

Gemini 4进一步加强了复杂推理、编程开发、长文档处理和AI智能体能力，更适合需要连续执行多个步骤的复杂任务。

2、Gemini 4可以免费使用吗？

需要付费使用，Gemini 4 Argon主要面向付费订阅用户和API开发者开放。

3、Gemini 4可以直接操作电脑吗？

模型本身不能直接控制本地电脑。但可以通过OpenClaw部署助手搭建AI智能体，就让AI操作电脑，执行自动化任务。

4、Gemini 4和DeepSeek哪个好？

两者各有优势。Gemini 4侧重复杂推理、长文档理解和编程任务，DeepSeek也适合中文写作、推理及代码处理。具体可以结合使用成本、任务效果和接入便利性选择。

Gemini 4 Argon的上线，让AI在复杂推理、编程开发和智能体应用方面又有了新的进展。你更期待Gemini 4的哪项能力？是编程开发、复杂推理，还是让AI直接帮你处理电脑上的工作？更多AI资讯可以关注驱动人生官网~