GPT-5.6全面开放！Sol/Terra/Luna三款模型定价对比

7月10日，OpenAI正式向全球用户全面开放GPT-5.6系列模型，不再沿用之前的版本号加后缀，而是搞了一套天体命名体系：旗舰版叫Sol（太阳），均衡版叫Terra（地球），轻量版叫Luna（月亮）。数字代表世代，天体名代表档位，以后各档可以按自己的节奏迭代，不用等全家桶一起更新了。

一、GPT-5.6SolTerraLuna三款模型定价一览

直接上大家最关心的价格。按每百万token计算：

GPT-5.6 Sol（旗舰版）：输入5美元，输出30美元。这个价格跟上一代GPT-5.5持平，没涨价，但性能拔高了一大截。

GPT-5.6 Terra（均衡版）：输入2.5美元，输出15美元。性能可以对标GPT-5.5，但价格直接砍半。

GPT-5.6 Luna（轻量版）：输入1美元，输出6美元。三款里最便宜的，适合高频调用场景。

二、跟竞品比，性价比怎么样

OpenAI这次明显在打性价比牌。直接对比Anthropic的Claude系列：Fable 5的输入输出价格是10美元和50美元，Opus 4.8是5美元和25美元，Sonnet 5是3美元和15美元。这么一比就清楚了——Sol直接对标Fable 5，价格只有人家的一半。Terra和Luna就更不用说了，成本能低到竞品的十六分之一左右。

在Artificial Analysis编程智能体指数测试里，开满max推理的Sol拿到80分，比Fable 5高出2.8分，但用的输出token少了一半还多，耗时也缩短了一半以上，成本降低了约三分之一。Terra的表现略高于Fable 5，Luna则优于Opus 4.8。

三、各自的定位和适合谁用

Sol面向最复杂的推理、代码开发、科研和网络安全任务，是真正的旗舰选手。它还有一个Ultra模式，能默认协调4个智能体并行干活，最高可扩展到16个，专门处理那种一个人搞不定的超复杂任务。

Terra就是日常工作的主力，性能跟GPT-5.5差不多，但价格只有一半。如果企业要做日常的内容生成、数据分析、文档处理，这个档位应该是最划算的选择。

Luna主打速度和成本，适合轻量级、高频次的调用场景。比如批量处理、实时响应这类需求，没必要上大模型的时候用它就对了。

这次OpenAI还把Codex和ChatGPT Work智能体功能直接整合进了桌面应用，免费版用户也能用上，但只能有限使用。对于开发者和企业用户来说，三档模型的选择空间更大了，按需选用就行。

（图源：OpenAI）

四、如何使用最新模型GPT-5.6？

GPT-5.6系列已经全面开放了，很多朋友会问：这东西怎么用起来？光在对话框里聊天肯定不够，真正要用好它，得让AI帮你“动手干活”——而做到这件事，就需要提到OpenClaw了。

OpenClaw是一个开源智能体，可以理解为AI的“手和脚”。它能操控电脑、处理文件、上网搜索，把大模型的思考能力转化成实实在在的操作，而不是只停留在聊天对话框里。

那怎么部署OpenClaw，接入GPT-5.6大模型呢？用OpenClaw部署助手就行。全程可视化操作，不用敲代码，点几下就能跑起来。

操作步骤：

1、点击下方按钮，下载OpenClaw部署助手，双击打开。

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2、点击“立即部署”，软件会自动配置Node.js和Git，跟着提示走就行。

3、部署完成后，接入GPT-5.6模型，有两种方式：

方法1（推荐） ：在“AI模型”页选“内置AI”，自带的25+模型里直接选用，DeepSeek、Kimi、智谱GLM、通义千问、ChatGPT、Gemini等模型全支持，不用自己准备API Key，选上就能用。国内网络直连，不需要代理工具。

方法2：同样选择“AI模型”选“OpenAI”，根据软件提供的链接，前往OpenAI网站获取API Key（需外网），复制粘贴回软件，填写模型名称（如gpt-5.6-sol），保存应用。

4、回到【首页】主界面确认“服务在运行中”，点击“打开聊天”。

5、发条消息测试，能正常回应就说明部署成功了。

GPT-5.6的模型本身很强，日常办公选Terra，重度编程上Sol，高频轻量用Luna。再搭配OpenClaw部署助手一键部署，让AI不光能想，还能动手操作你的电脑、处理文件、上网搜索——这才叫把大模型用透了。