DeepSeek V4.1 Flash正式发布：新架构加持，性能与成本全面升级

DeepSeek又带来了新模型。北京时间9月10日，DeepSeek正式发布DeepSeek V4.1 Flash，这是其全新模型架构系列中的首个重要成员，也是目前该架构中定位更轻量的模型。官方表示，V4.1 Flash重点提升了模型能力上限、推理速度和吞吐量，同时兼顾后续向更大参数规模扩展的能力。

新架构带来更高推理效率

与此前V4系列相比，DeepSeek V4.1 Flash最大的看点之一是采用全新的架构设计。官方公布的信息显示，该模型为552B参数的MoE模型，并采用Causal-Encoder-Decoder架构，输入侧和输出侧采用非对称参数激活方式，其中输入侧激活约8B参数、输出侧激活约16B参数。

（图源：deepseek）

这种设计并非单纯追求参数规模，而是希望在保持较高模型能力的同时降低实际推理成本。对于需要大量调用AI模型的开发者而言，更快的响应速度、更高的吞吐能力以及更低的单位调用成本，都将直接影响实际使用体验。

原生支持多模态能力

DeepSeek V4.1 Flash还加入了原生视觉理解能力，可以处理包含图片、图表等视觉信息的任务。这意味着模型的应用场景不再局限于传统文本问答，在图片分析、图表理解以及需要视觉信息参与判断的Agent任务中，也拥有更大的应用空间。

与此同时，DeepSeek近期还将原有快速模式、专家模式和识图模式进一步整合为统一的智能模式，让模型根据任务复杂度以及是否存在图片输入自动调整处理方式。

编程与Agent能力进一步增强

从公开测试项目来看，V4.1 Flash重点覆盖了代码生成、软件开发、终端操作、自动化任务等场景，涉及Codeforces、Terminal-Bench、DeepSWE、NL2Repo等测试。

（图源：deepseek）

这也说明DeepSeek正在进一步强化模型的Agent属性。相比只能进行文字对话的传统模型，Agent需要理解任务、调用工具、执行操作并根据结果继续处理，因此对于推理速度、代码能力和工具使用能力都有更高要求。

DeepSeek此前公布的测试结果显示，V4.1 Flash在性能、费用、速度和任务总耗时等指标上均超过V4 Pro。正式上线后，在V4.1 Pro发布之前，原V4 Pro请求还将被路由至V4.1 Flash，并按照V4.1 Flash价格计费。

API与本地应用值得关注

对于开发者而言，V4.1 Flash正式上线后，API接入将成为一个重要使用方向。DeepSeek同时调整了Flash系列API价格，进一步降低高频调用模型的成本，这对于AI应用、代码助手以及Agent项目都有一定吸引力。

（图源：deepseek）

如果希望将DeepSeek模型接入本地AI工具，也可以使用OpenClaw部署助手降低配置门槛。

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1、安装并打开OpenClaw部署助手，进入软件后点击【AI模型】，向下滑动找到需要使用的DeepSeek模型。

2、根据实际情况填写“API Key”，信息填写完成后，点击【保存并应用】，等待系统自动验证配置。验证成功后即可完成模型接入。

3、返回软件主页，点击【打开聊天】，输入问题测试模型是否能够正常响应。

DeepSeek V4.1 Flash此次升级并不只是常规版本迭代，而是从模型架构、推理效率、多模态能力以及Agent应用等多个方向进行调整。随着API价格同步优化，以及模型在编程和自动化任务中的能力增强，V4.1 Flash有望成为DeepSeek后续AI应用生态中的重要模型。对于想体验新模型的用户，也可以结合OpenClaw部署助手进行接入和测试。