DeepSeek又崩了！网页、API全线异常，2种备用方案来了

10月15日早上，不少人和往常一样打开DeepSeek，准备开始一天的工作，结果页面直接提示：“服务器暂时不可用”。

这不是个别现象。从早上8点左右，DeepSeek网页端、手机App以及API服务陆续出现异常。直到下午1点左右，服务才逐渐恢复正常，整整崩了近5个小时。

一、这次DeepSeek崩得有多严重？

根据DeepSeek服务状态页面的信息，本次故障波及了多个核心服务。除了普通用户使用的对话服务，DeepSeek V4 Pro、V4.1 Flash API也出现了异常。

这意味着，不只是网页版和App无法正常聊天，依赖DeepSeek API的第三方应用、AI智能体也可能受到影响。

对于偶尔用AI聊天的人来说，可能只是暂时不方便。但对于每天用DeepSeek写文章、处理文档、编写代码的人来说，工作可能直接被打断。

二、这已经是10月第五次服务异常了

如果你觉得DeepSeek最近崩得有点频繁，那还真不是错觉。

翻看公开服务记录，10月12日，DeepSeek一天内发生两起故障，分别持续约11分钟和15分钟。

10月8日，出现约3分钟的性能下降。10月2日更严重，网页及API服务异常持续了1小时54分钟。

再往前看，9月份也发生过多次服务异常，其中9月14日的一次故障持续了约3小时。

算上今天这次，10月上半月已经记录了至少5起服务异常。

至于频繁宕机的原因，外界有算力紧张、用户并发量过高等猜测，但官方尚未公布本次故障的具体技术原因。

三、DeepSeek经常崩？最好提前准备Plan B

这次故障给很多人提了个醒：如果日常工作完全依赖云端AI，一旦服务器异常，确实容易影响工作进度。与其每次宕机都等着恢复，不如提前准备一个备用方案。

第一个方案，就是本地部署DeepSeek。

本地部署就是一个值得考虑的方向。把大模型跑在自己的电脑上，不依赖任何云端服务，断网也能用。数据不用上传到别人的服务器，隐私安全完全掌握在自己手里。那DeepSeek怎么本地部署呢？可以使用160 AI部署大师。

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1、打开软件后，可以看到DeepSeek、通义千问、Llama等不同模型，每个模型都标注了大小和硬件配置要求。

2、根据电脑配置选好模型，点击【立即安装】，软件就会按照流程完成下载和环境配置。安装完成后点击【立即启动】，就可以在电脑上运行AI模型。

3、模型部署成功后，即使DeepSeek服务器出现故障，本地模型仍然可以独立运行，断网也能正常使用部分AI功能。

第二个方案，就是接入多个AI模型。

如果想把AI接入日常工作流，最好不要只依赖一个模型。毕竟像DeepSeek这样，服务器偶尔出现故障，正在执行的任务也可能跟着中断。

这时候可以使用OpenClaw部署助手，它内置了超过30款主流AI模型，包括DeepSeek、GLM、Kimi等，可以根据需要灵活切换，减少单一模型故障对工作的影响。

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1、下载安装OpenClaw部署助手，打开软件，按照提示完成环境部署。

2、OpenClaw部署成功后，进入【AI模型】→【内置AI】，选择需要使用的模型并完成配置。

3、模型配置完成以后，返回OpenClaw部署助手软件主页面，确认服务状态已经正常运行，再点击【打开聊天】。发送一条测试消息，如果模型能够正常回复，就说明已经成功接入。

配置成功后，如果要换模型，只需在【编辑配置】就可以换就可以了。即使DeepSeek突然无法使用，也能切换到其他可用模型，继续处理日常任务。

DeepSeek这次崩了近5小时，确实让不少依赖AI办公的用户措手不及。如今AI已经成为很多人的日常工具，但服务稳定性同样重要。

你今天遇到DeepSeek崩溃了吗？平时有没有备用的AI模型？欢迎留言聊聊。