随着国产大模型不断发展,DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱、MiniMax等模型被应用到AI问答、内容创作、编程和智能办公等场景。对于开发者来说,不同模型各有特点,但如果分别对接多个平台,就需要管理不同的API地址、API Key和调用参数,模型越多,配置和维护也越复杂。

针对多模型调用需求,160AIRouter(https://airouter.160.com/)提供统一的API接入方式,一个API即可接入28+款国产大模型。开发者可以通过统一入口调用不同模型,根据实际应用场景灵活选择,减少重复对接带来的开发成本。
一、一个API接入28+款国产大模型
160AIRouter的核心特点是将多款国产大模型集中到一个API接入体系中。开发者无需针对每款模型分别搭建调用流程,在完成基础配置后,可以根据项目需求选择对应模型。
例如,AI应用需要处理日常问答时,可以选择适合文本生成的模型;进行代码编写和程序分析时,可以选择相应的编程模型;面对复杂问题时,则可以根据实际需求选择推理能力更适合的模型。
二、为什么需要统一API?
如果一个项目同时使用多个大模型,传统方式往往需要分别申请API、配置接口,并针对不同平台调整调用方式。当模型数量增加后,后期维护也会更加繁琐。
160AIRouter通过统一API入口,将多款国产大模型集中管理,让开发者可以减少重复配置工作。对于AI助手、知识库、智能客服、AI Agent等项目来说,多模型接入也能够提供更加灵活的模型选择空间。
三、28+ 款模型阵容:国产主流全覆盖
目前平台已接入28 款模型,全部支持 OpenAI 协议,覆盖国内六大头部厂商:
| 厂商 | 代表模型 |
| 阿里 通义千问 Qwen | qwen3.7-max、qwen3.8-max、qwen3.5-plus、 qwen3.8-flash、qwen-plus、qwen3-coder-flash |
| DeepSeek | DeepSeekdeepseek-v4-pro(百万上下文)deepseek-v4.1-flash、deepseek-r1 |
| 智谱 GLM / Z.AI | glm-5.3、glm-5.2、glm-5、ZHIPU/GLM-5.3-Flash |
| Kimi 月之暗面 | kimi-k3、kimi-k2.5、kimi-k2.6、kimi-k2.7-code |
| MiniMax | MiniMax-M3、MiniMax-M2.7、MiniMax-M2.5 |
| 小米 MiMo | xiaomi/mimo-v2.5-pro |
一句话:从日常问答到复杂推理,从轻量高并发到长文本编程,你基本都能在一个入口里找到合适的模型。
四、价格梯度:丰俭由人
平台的计费以“价格倍率”体现(倍率越高越贵,且输出通常比输入更贵),从超低价到旗舰款都有覆盖:
平价档(高性价比):ZHIPU/GLM-5.3-Flash、qwen3.8-flash、deepseek-v4.1-flash、MiniMax-M2.5/2.7
中档:kimi-k2.5、MiniMax-M3、glm-5.3、kimi-k3
高端旗舰:deepseek-v4-pro、qwen3.7-max、glm-5、qwen-plus
你可以按场景灵活选型——日常高并发用平价档控成本,复杂推理任务再切旗舰款,全程同一个密钥、同一个账单。
五、三步上手,十分钟跑通
从零到第一次成功调用,只需三步:
第一步:登录 160AIRouter,在「API 密钥」页面创建专用密钥。

第二步:在「模型广场」查看可用模型与价格,复制准确的模型名称。

第三步:将客户端 Base URL 设置为 https://airouter.160.com/v1,并填入本站 API 密钥。

发起请求后,在「使用日志」查看调用结果与消耗。

示例:在AI应用、开发环境或Agent工具中填写API地址、API Key以及模型名称。

国产大模型百花齐放,但对开发者来说,“接入”不该成为负担。160AIRouter 把分散的模型能力收拢到一个标准接口背后——一个 API,28+ 款模型,多模型调用的难题,从这里开始不再是难题。
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