DeepSeek V4 调整价格之后,不少开发者开始问:DeepSeek V4涨价后,还值得继续用吗?尤其是最近开始使用OpenClaw、AI Agent的用户,这个问题更加现实。

因为普通聊天可能只调用一次模型,但一个 Agent 任务往往需要经历:
思考→调用工具→读取结果→再次思考→执行任务→最终回答
模型可能被连续调用很多次。所以真正应该算的,不是“每百万 Token 涨了多少”,而是:完成一个真实任务,到底需要多少钱?
一、先看看DeepSeek V4到底怎么涨的
根据目前的价格调整,V4 Pro 和 V4 Flash 已经从原来的统一价格,调整为空闲时段 / 高峰时段两档。
高峰时间为北京时间:09:00–12:00、14:00–18:00
| 模型 | 时段 | 缓存命中 | 缓存未命中 | 输出 |
| V4 Flash | 空闲 | ¥0.05 | ¥1.5 | ¥4.5 |
| V4 Flash | 高峰 | ¥0.10 | ¥3 | ¥9 |
| V4 Pro | 空闲 | ¥0.15 | ¥4.5 | ¥13.5 |
| V4 Pro | 高峰 | ¥0.30 | ¥9 | ¥27 |
但这里有一个很容易被忽略的地方:DeepSeek V4 并不是所有价格都涨了。
以下是旧的定价:

比如 V4 Pro 的缓存命中价格,从此前的 ¥1/百万 Token 降到了空闲时段的 ¥0.15。
而真正涨幅比较明显的是输出 Token。
V4 Flash 输出从此前的 ¥2,最高来到高峰时段的 ¥9。
所以,与其说 DeepSeek V4 简单“涨价”,不如说:
DeepSeek 正在重新调整不同 Token 类型和不同时间段的价格。
二、那OpenClaw用户到底要花多少钱?
这才是重点。
假设我们让 OpenClaw 完成一个简单的 AI Agent 任务:
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假设一次任务消耗:
100K 输入 Token + 20K 输出 Token
那么按照现在的价格:
| 模型 | 时段 | 价格 |
| V4 Flash | 空闲时段: | 约 ¥0.24 / 次 |
| V4 Flash | 高峰时段: | 约 ¥0.48 / 次 |
| V4 Pro | 空闲时段: | 约 ¥0.72 / 次 |
| V4 Pro | 高峰时段: | 约 ¥1.44 / 次 |
也就是说,即使使用 V4 Pro,在这个假设任务下,一次完整 Agent 任务的模型成本也只有一两块钱。当然,真实 OpenClaw 任务的 Token 消耗会根据上下文、工具调用次数和任务复杂程度产生很大变化。
但这个计算至少说明了一件事:
DeepSeek V4 涨价之后,并没有贵到个人开发者完全用不起。
真正的问题是:你应该让什么任务使用什么模型。
三、OpenClaw怎么接入DeepSeek?
对于希望快速搭建AI Agent应用的用户来说,通过“Openclaw部署助手”可以更加方便地完成DeepSeek模型接入。

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下载次数:3548633 第一步:点击“Openclaw部署助手”安装完成后,在左侧菜单栏里找到“AI模型”选项。这里OpenClaw部署助手提供两种接入方式。
方式1:内置AI模式
内置AI模式对普通用户比较友好:预置25+款主流大模型,包括 DeepSeek、Kimi、智谱GLM、通义千问、ChatGPT、Gemini 等,无需申请接口或配置密钥。
进入【AI模型】→【内置AI】→选择所需Token包,点击即可使用。
方式2:手动配置API Key
1、【AI模型】界面找到“DeepSeek”点击进入;
2、然后去【DeepSeek开放平台→API Key】界面,点击“创建API Key”,创建之后复制Key;
3、输入“API Key”点击“下一步”验证API Key完成就可以开始使用了;
4、验证完成之后切换至【首页】点击“打开聊天”便可以进入本地部署开发模式了。
四、V4 Flash和V4 Pro如何选择?
如果是我配置 OpenClaw,我不会让所有任务都跑V4 Pro。
而是简单做一个模型分工:
| 简单 / 高频任务 | 复杂任务 |
| V4 Flash | V4 Pro |
| 新闻整理、信息总结、日常自动化 | Coding、复杂推理、多步骤Agent |
这样做的好处很明显:Flash 负责数量,Pro 负责质量。
对于每天运行几十次甚至上百次的自动化任务,Flash 更适合作为主力。而真正需要复杂推理的任务,再交给 Pro。
五、DeepSeek价格表里的“隐藏福利”
如果你仔细看价格,会发现:缓存命中价格非常低。
例如 V4 Flash 高峰时段:
缓存命中:¥0.10 / 百万 Token
缓存未命中:¥3 / 百万 Token
两者相差 30 倍。
这对于 OpenClaw 这种长期运行的 Agent 非常重要。因为 Agent 往往会重复携带系统提示词、历史上下文、工具信息等内容。
所以涨价之后,真正值得优化的可能不是:“我要不要换模型?”
而是:“我的上下文有没有被重复计算?缓存有没有真正利用起来?”
六、DeepSeek V4涨价后还值得用吗?
我的答案是:值得,但使用方式应该变了。
如果你只是普通聊天用户,价格调整的影响其实没有想象中那么大。
如果你是 OpenClaw 用户,我更推荐:V4 Flash 做高频任务,V4 Pro 做复杂任务。
如果你每天运行大量 Agent,则应该重点关注:Token 消耗、缓存命中率、调用次数以及高峰/空闲时段。
因为 AI Agent 时代,真正应该计算的已经不是:“哪个模型最便宜?”
而是:“哪个模型能以最低成本把任务一次做好?”
这可能才是 DeepSeek V4 这次价格调整之后,最值得关注的变化。而“Openclaw部署助手”恰好给了我们一个很好的实验场。
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