Anthropic发布Claude Fable 5.1模型,性能翻倍还降价

2026-09-02 15:36:50 来源:原创 编辑:lucky 24299

Anthropic新一代旗舰大模型Claude Fable 5.1正式上线了。而且这次不是单打独斗,还有个姊妹版Mythos 5.1一起亮相。

距离上一代Fable 5的发布才过了三个月,Anthropic这更新速度可以说是相当拼了。更让人意外的是,这次的新模型不仅性能上去了,用起来反而还更便宜了。

Anthropic发布Claude Fable 5.1模型

编程能力增强

大家最关心的肯定是跑分。Fable 5.1这次在多项核心基准测试上都表现优秀。

在Terminal-Bench-Science 0.1这个测试上,它考的是AI自主搞科研的能力。上一代Fable 5得分才24.7%,隔壁的GPT-5.6 Sol是22.4%,而Fable 5.1直接飙到了52.6%。这一下子翻了一倍多,意味着AI在终端环境里自己跑代码、做实验、分析数据的能力,真的进入了一个新阶段。

编程能力增强

(图片来源:Anthropic

编程能力同样是重点升级对象。在衡量终端编码能力的Terminal-Bench 4.0测试里,Fable 5.1拿下了55.8%,远远甩开了Fable 5的42%。

知识工作方面也没落下,GDPval-AA v2测试得分1853,比上一代高了130分,甚至超过了自家定位更高的Opus 5。

Fable 5测试得分

(图片来源:Anthropic

价格真香,缓存读取打了二五折

一般来说,性能越强,价格越贵,但这次Anthropic反着来。

Fable 5.1的基础输入输出价格没变,输入每百万Token收10美元,输出50美元。真正让人惊喜的是缓存读取的价格,直接从每百万Token 1美元降到了0.25美元,降幅高达75%。

Fable 5.1价格

(图片来源:Anthropic

可能有人觉得这降的只是缓存,影响不大。但实际在企业级应用和复杂的智能体任务里,模型反复读取历史上下文是家常便饭,这块成本占了总账单的大头。按照Anthropic的测算,典型工作负载下,Fable 5.1的总成本能比Fable 5降低大约25%。如果是高度依赖智能体自动化的工作,节省幅度最高能达到45%。

同一模型,两副面孔

这次发布还有个很有意思的点:Fable 5.1和Mythos 5.1其实是同一个底层模型,区别在于安全策略不同。

Fable 5.1是面向所有人的公开版,加装了非常严格的安全护栏,防止模型被滥用来搞网络攻击之类的高风险操作。

而Mythos 5.1的访问权限就窄多了,只提供给经过严格审核的网络安全和生命科学机构,在这些专业领域里,它的限制会放宽一些,能发挥出更大的潜力。

本地部署怎么跟上这波升级?

Fable 5.1这么强,开发者肯定想第一时间用起来。那怎么用呢?可以借助OpenClaw智能体框架接入Fable 5.1,让AI真正帮你干活。下面我们就来讲讲具体的操作步骤:

第一步:下载安装OpenClaw部署助手,这款软件不仅可以帮你快速部署OpenClaw,还内置了超过25款主流大模型,包括Claude、ChatGPT、DeepSeek、通义千问等,而且原生支持国内网络直连,不需要折腾代理配置。

OpenClaw部署助手(官方版)
一键本地部署OpenClaw,真正能干活的AI Agent

下载安装后点击“开始部署”,软件会自动检测并装好Python环境、所有依赖包,全程不用敲一行命令。

开始步骤OpenClaw

第二步:模型配置也是可视化操作,选择“AI模型”在列表里选中你要用的模型,如Anthropic,选择API key方式,填入API Key就行。

接入AI模型

第三步:如果不想自己折腾API,还可以选择它自带的“内置AI”选项,超过25款主流模型任你选,直接在各个模型之间随意切换。

内置AI

多款AI模型接入成功

第四步:模型接入好了以后,返回首页,确保服务状态处于运行中,再点击“打开聊天”

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第五步:发送一条测试信息,如果能正常回复,说明OpenClaw已成功接入AI模型,可以让AI帮你干活了。

发送一条测试信息

从写代码到做科研,从成本控制到安全策略,Anthropic这次出牌确实打在了不少用户的痛点上。对于经常和代码、数据打交道的朋友来说,这波升级值得上手试一试。

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