Anthropic发布Claude Haiku 5.5：便宜到可以随便用，还能干编程

Anthropic发布最新AI模型Claude Haiku 5.5，专为高频、成本敏感型任务而设计。如果你之前觉得小模型只能干些边角料的活，那Haiku 5.5可能会让你改变看法。它在多个基准测试中的表现，已经接近甚至超过了上一代中型模型的水准。同时，它的运行成本比上一代降低了大约75%。

价格到底降了多少？

先看最直接的数字。Haiku 5.5对于10万Token以内的请求，输入价格是每百万Token 0.10美元，输出价格是每百万Token 0.50美元。

(图片来源：Anthropic)

这个价格是什么概念。上一代Haiku 4.5的输入价格是每百万Token 1美元，输出是5美元。也就是说，在常规使用场景下，Haiku 5.5的价格直接降到了上一代的十分之一。Anthropic表示，平均下来运行成本降低了约75%。

性能提升有多大？

价格降了，性能反而涨了。这是Haiku 5.5比较让人意外的地方。

在知识工作测试GDPval-AA v2.1中，Haiku 5.5拿到了1620分。上一代Haiku 4.5只有735分，提升了一倍多。这个成绩也超过了OpenAI同价位的GPT-6 Luna的1437分。

电脑操作能力的进步更加明显。OSWorld 2.1测试中，Haiku 4.5的得分只有15.7%，Haiku 5.5直接冲到了72.4%。官方称这是这次升级中提升幅度最大的一项。

编程能力方面，上一代Haiku在Terminal-Bench 4.0上得了0分，Haiku 5.5拿到了39.2%。虽然和Sonnet 5.5的70.6%还有不小差距，但至少说明Haiku系列终于能正经干点编程的活了。

(图片来源：Anthropic)

适合用来做什么？

Anthropic对Haiku 5.5的定位很明确：高频、成本敏感的任务。

具体来说，它适合做摘要生成、数据分类、信息提取、数据库查询这些重复性高的工作。同时，它也可以作为Opus 5.5和Sonnet 5.5的子智能体来使用，负责处理一些相对简单的子任务。

官方还提到了一个场景：浏览器操作。因为Haiku 5.5的速度够快，在需要实时响应的场景下比较有优势，比如客户支持和网页自动化。

Haiku 5.5怎么部署到本地？

如果打算在实际项目里用Haiku 5.5，或者想把它接进本地运行的AI工作流中，有个工具能帮你省不少事。OpenClaw部署助手就是干这个的，它能帮你把各种AI模型接入到本地OpenClaw环境里。

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整个流程分三步：

第一步：部署

下载软件，点击“开始部署”。它会自动检测系统环境、下载所需组件、完成安装。

第二步：接入模型

部署完成后，进入“AI模型”页面。接入方式有两种，按你的情况选一种就行。

方式1：自备API Key

OpenClaw部署助手支持几乎所有主流AI平台，如DeepSeek、ChatGPT、豆包等平台。操作逻辑都一样：选服务商，选“API Key”方式，把Key粘贴进去，保存。

这里以Anthropic为例。在服务商列表里选Anthropic，方式选“API Key”，然后根据软件提供的链接到Anthropic的开放平台创建一个Key，粘贴到软件里。注意，Anthropic的API需要先充值金额才能调用哦。

方式2：内置AI通道

如果你不想注册账号、也不想配Key，选这个。软件里已经预置了DeepSeek、智谱GLM、Kimi、通义千问等国产模型，总数超过30款。选“内置AI”，再挑一个合适的Token包就行。

第三步：测试

模型配置完成后，返回OpenClaw部署助手主页面，确认服务状态显示正常运行。然后点“打开聊天”，发一条测试消息。如果模型能正常回复，就说明接入成功了。

Haiku 5.5的发布不只是单纯的价格战。它反映了一个趋势：小模型正在从“凑合用”变成“真的能用”。

以前大家用小模型，主要是为了省钱，但经常要忍受能力不足带来的各种问题。现在Haiku 5.5在多个测试中已经接近上一代中型模型的水平，而价格只有后者的零头。这意味着很多原本因为成本太高而无法运行的AI任务，现在变得可行了。

对于开发者来说，Haiku 5.5提供了一个新的选择：在需要大量调用AI的场景下，不必再为每个请求都付出高昂的模型成本。