2026年9月4日,OpenAI发布了新一代旗舰模型GPT-6 Astra。和以往版本不同,这次升级的重点不再是“回答问题”的能力,而是模型可以直接操作计算机和各类软件,独立完成复杂任务。
你可以这样理解:过去的AI只会“动嘴”,给你出主意、写方案;现在的Astra既能“动手”帮你把事干了,还能“盯住”那些只有专家才看得见的高难度问题——甚至包括网络安全隐患。

这个模型到底强在哪?
在官方演示中,Astra展示了多项实际工作场景。它可以拿着电路原理图,在KiCad软件里完成元器件布局和电路板走线;在Blender里搭建3D模型,再导入Unreal Engine 5生成可交互浏览的建筑场景;还能操作Excel和Power BI制作财务模型,并同步生成PPT演示文稿。
更贴近日常使用的场景是,可以直接告诉Astra一个目标,比如“帮我找一个猫咪临时看护”或者“完成一份求职准备”,Astra会自行搜索信息、比对选项、整理文档,然后把最终结果交出来。
基准测试的表现
这次发布引发关注,与Astra在多个关键测试中的表现直接相关。
在ARC-AGI-3测试中,Astra拿到99.9%。这项测试考察模型在陌生环境中的推理和适应能力。上一代GPT-5.6 Sol的得分仅为7.8%。在高等数学测试FrontierMath Tier 4上,Astra得分97.6%。在专业工作测试Agents' Last Exam中,Astra取得59.3%,超过了Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol。

(图片来源:OpenAI)
总体来看,Astra在陌生环境推理、高难度数学、研究生级科学问答等领域的表现,已接近或超过人类专家水平。
网络安全能力
Astra还有一个值得关注的进展——它成为OpenAI首个达到内部“关键”级网络安全门槛的模型。
所谓“关键”级,是指模型能在较少人工干预下,自主发现未知的软件漏洞并开发利用方案。内部测试中,Astra成功发现并利用了零日漏洞。由于这部分能力高度敏感,OpenAI不会向所有用户开放,而是通过Daybreak计划向经过筛选的组织提供。

定价与可用性
GPT-6 Astra从发布日起,率先向参与Daybreak计划的部分企业开放,未来几天将陆续向所有ChatGPT订阅用户推出,同时通过自营渠道和AWS提供API。Pro版本仅面向ChatGPT Pro和企业用户。
API定价为每百万输入token收费10美元,每百万输出token收费50美元,约是GPT-5.6 Sol的2.5倍,与Anthropic的Fable 5.1定价持平。此外,Astra还提供“快速模式”,速度是标准模式的2.5倍,价格相应翻倍。
本地部署方案
目前Astra尚未完全开放。若想提前体验类似能力,可使用OpenClaw部署助手。它支持本地部署OpenClaw,并可接入多种AI模型。未来获得Astra的API后,同样可通过它接入本地环境。
操作步骤:
1、下载安装OpenClaw部署助手,双击运行。

好评率97%
下载次数:3710155 点击“开始部署”,工具自动检测并安装Node.js和Python环境,克隆代码并安装依赖,全程无需人工干预。

部署完成后,在左侧菜单点击“AI模型”,选择“内置AI”,挑选所需模型并选择Token包,即可同步体验多种模型,如如DeepSeek-V4-Pro、等。


如果你有自己的API密钥,也可以找到对应的模型配置直接接入。

返回首页点击“打开聊天”,发送测试消息。若能正常回复,即表示已成功运行,此后便可让它执行具体任务。


在GPT-6 Astra的发布会尾声,OpenAI总裁格雷格·布罗克曼说:“欢迎来到AGI时代。”他承认AGI(通用人工智能)至今仍是“模糊的概念”,但未来回望时,人们或许会将Astra视为AGI时代开启的标志性模型。无论定义如何,Astra让我们清晰看到:AI正在变得“能干活”,也“看得住”。
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