百度千帆API怎么调用？API Key获取与OpenClaw接入教程-驱动人生

百度千帆是百度智能云推出的大模型服务平台，提供多种AI模型及API接口，开发者可以通过API将模型接入自己的应用、网站或AI助手。如果想将百度千帆模型接入OpenClaw，也可以通过配置API Key、接口地址和模型名称来实现。

百度千帆API怎么调用？API Key获取与OpenClaw接入教程

对于不熟悉代码和命令行操作的用户，手动部署OpenClaw可能比较繁琐。本文将介绍百度千帆API Key的获取方法，以及如何借助OpenClaw部署助手完成环境部署和模型接入。

一、百度千帆API调用前需要准备什么？

在接入百度千帆API之前，需要提前准备以下信息：

百度智能云账号：用于登录百度千帆平台和管理模型服务。
API Key：用于身份认证，是调用模型接口的重要凭证。
模型名称：根据实际需求选择需要接入的模型。
API接口地址：用于连接百度千帆模型服务。

其中，API Key是接入过程中需要重点准备的信息。如果还没有创建，可以先登录百度智能云控制台进行申请。

二、如何获取百度千帆API Key？

百度千帆API Key可以在百度智能云控制台中创建，具体操作步骤如下：

1. 打开百度智能云官网，注册或登录自己的账号。

2. 进入千帆大模型平台，找到控制台中的「安全认证」。

3. 点击「API Key」，进入密钥管理页面。

4. 点击「创建API Key」，根据实际需求选择对应的服务权限。

5. 创建完成后，在API Key列表中查看并复制密钥。

如何获取百度千帆API Key

API Key创建成功后，建议及时保存，后续配置OpenClaw时需要使用。需要注意的是，不同版本或服务类型的密钥权限可能有所区别，应确保创建的API Key已经开通千帆ModelBuilder相关调用权限。

三、使用OpenClaw部署助手接入百度千帆API

获取API Key之后，就可以开始配置模型。如果还没有安装OpenClaw，可以借助OpenClaw部署助手完成环境部署和模型接入，不需要从头手动执行复杂的命令。

具体操作步骤如下：

1. 点击下方下载按钮，下载OpenClaw部署助手，按照提示完成安装。

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2. 打开OpenClaw部署助手，点击「开始部署」，软件会按照部署流程安装Node.js、Python等必要运行环境，并完成OpenClaw相关组件的部署。

开始部署

3. 在软件左侧找到「AI模型」，点击进入模型配置界面，根据实际情况选择对应的模型接入方式。

点击进入模型配置界面

4. 选择自定义模型服务商或百度千帆对应的接入方式，按照页面提示填写相关信息：

模型服务商：选择百度千帆或兼容OpenAI协议的自定义接入方式。
API Key：填写前面从百度千帆控制台获取的密钥。
API地址：填写 `https://qianfan.baidubce.com/v2`。
模型名称：填写百度千帆平台支持的实际模型标识。如果使用OpenClaw原生千帆提供商，模型引用需要使用`qianfan/`前缀。

5. 检查API Key、API地址和模型名称是否填写正确，点击「下一步」或「保存并应用」，按照软件提示完成配置验证。

填写API Key

6. 配置完成后，打开OpenClaw聊天界面，发送一条消息进行测试。如果能够正常收到模型回复，就说明百度千帆模型已经成功接入。

打开OpenClaw聊天界面

通过OpenClaw部署助手，用户可以在同一软件中完成运行环境部署和模型凭证配置，减少手动安装组件、修改配置文件和执行命令的操作，更适合初次接触OpenClaw的用户。

四、百度千帆API调用常见问题

1、百度千帆API Key在哪里获取？

登录百度智能云控制台，进入「安全认证」-「API Key」，点击创建API Key，根据提示配置权限即可获取。

2、百度千帆API支持接入OpenClaw吗？

支持。OpenClaw提供千帆模型提供商接入方式，可以通过API Key和模型配置调用百度千帆模型。也可以根据部署工具支持的接入方式完成配置。

3、百度千帆API调用需要付费吗？

具体取决于所使用的模型和服务计费规则。部分模型可能提供不同的计费方式，建议在调用前查看百度千帆官方价格说明。

4、没有编程基础可以接入百度千帆API吗？

可以。如果使用OpenClaw部署助手，可以通过软件界面完成运行环境部署和API凭证配置，不需要自行编写Python调用代码。

百度千帆API接入主要需要准备API Key、接口地址和模型名称。如果想将百度千帆模型用于OpenClaw，可以使用OpenClaw部署助手完成运行环境部署，再配置模型凭证并测试连接。相比手动执行命令和修改配置文件，这种方式操作更加直观，能够降低初次部署和模型接入的难度。