如何调用本地部署的大模型：从零到一完整教程

最近后台收到不少朋友留言，说模型已经在本地跑起来了，但一到业务系统里要用就卡住了。确实，“怎么调用”这个问题，拦住了不少人。今天这篇文章，我就把本地大模型调用的完整路径拆开来讲，从你最关心的几个点入手，一步步说清楚。

模型怎么部署到本地？

如果你已经在自己的电脑上部署好了AI模型，那可以跳过这一步。

本地跑模型，现在主流就是用Ollama。终端里敲一句ollama run deepseek-r1:7b，等进度条走完，模型就在你电脑上跑起来了。听着就两步对吧？但如果你不熟命令行，光装Ollama这一步就能折腾一下午，网络不行、权限报错、环境变量没配好，随便哪个卡住都够呛。

那不想敲命令怎么办？用160AI部署大师就完事了。全界面操作，选模型、点安装、直接聊天，全程不用碰命令行。

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里面DeepSeek、千问、Llama这些主流模型都有，每个卡片上清清楚楚标着多大、吃多少CPU内存显卡，一看就知道自己电脑带不带得动。

新手直接点默认推荐版本，按“立即安装”，它自己下载自己配环境，进度条给你实时显示。装完点击“立即启动”，就能在软件里开聊，部署和调用全给你包圆了。

模型部署好了，怎么调用？

部署只是第一步，调用才是真正的需求。模型跑在终端里，你的业务系统、应用程序、自动化脚本要怎么跟它通信？这就涉及到API接口调用的问题。

推荐使用OpenClaw部署助手。这款工具本身就是一个自动化 AI Agent 构建平台，已经内置了对主流本地推理框架的支持——Ollama、LM Studio、LiteLLM、vLLM、SGLang，全部支持。也就是说，你不需要手动去翻每个框架的API文档，也不用自己写 curl 命令一个个去测端口通不通，这些繁琐的活儿工具都帮你干了。

第一步，下载OpenClaw部署助手。

点击下方按钮，选择对应你操作系统的安装包。下载完双击安装，一路点“下一步”，不到两分钟就装好了。

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第二步，开始部署。

打开软件，点击主界面上的【开始部署】按钮。软件会自动检测你电脑的环境，根据提示点下一步，剩下的全自动完成。

第三步，配置AI模型。

部署完成后，在主界面里，切换到【AI模型】页面。你会看到一个模型列表，找到“本地/自托管”，Ollama、LM Studio、LiteLLM等，全都在上面。

咱们今天就以Ollama为例：

直接选“Ollama”，接着选“使用本地和云端开源模型”，然后填两个东西——本地服务的地址（一般是 http://localhost:11434）和模型名称（比如你在Ollama里拉取的deepseek-r1:7b）。填完点下一步。

验证通过后，你会看到“验证成功”的提示，说明配置没问题，本地模型已经可以被调用了。

第四步，测试一下。

配置保存后，回到软件首页，确认OpenClaw服务状态是绿色的「运行中」，然后点击「打开聊天」按钮。

在对话框里随便发条消息，比如“你好，介绍一下你自己”，如果模型能正常回复，恭喜你，本地AI模型已经成功接入了。

按这个顺序走，今天就能把本地模型用起来，快试试吧。