大模型API中转网关怎么用？多模型统一接入教程

同时使用DeepSeek、Kimi、通义千问、智谱等多个大模型以后，很容易遇到一个问题：

每个平台都有自己的API Key、接口地址和模型名称，换一个模型就要重新配置一次。这时候就可以使用大模型API中转网关。

简单理解，它相当于在AI应用和多个模型平台之间增加一个统一入口：多个模型平台→API中转网关→OpenClaw等AI应用→实际使用，应用端只需要连接一个统一API地址，再根据需要切换具体模型，不用每增加一个模型就重新对接一套接口。

一、大模型API中转网关到底有什么用？

假设平时同时使用：

• DeepSeek做推理和代码；

• Kimi处理长文本；

• Qwen分析文档；

• GLM处理日常任务；

如果分别对接，就需要保存多套：API Key+Base URL+模型名称+账户额度

模型越多，后续维护越麻烦，API中转网关的作用，就是在这些模型前面增加一个统一入口。

例如使用160 AI Router，可以将多款国产大模型集中到一个API体系中，通过统一API Key和接口地址进行调用。

目前平台提供28+款国产大模型接入，并采用OpenAI兼容接口。对于本身支持OpenAI格式的AI应用或Agent工具来说，接入时通常只需要配置：API地址+API Key+模型名称

后续切换模型时，不需要重新更换整个服务商配置。

二、怎么用160 AI Router建立统一API入口？

整个过程不用搞得很复杂，核心就是三步。

第一步：创建统一API Key

1、进入160 AI Router控制台并登录账号；

2、创建自己的API密钥，填好相关要求设置；

3、在【创建API密钥】这个栏目滑动到下面的“模型限制”在模型列表中选择需要使用的模型，如果不想自定义指定模型，那么就“留空”留空表示允许所有；

第二步：选择模型额度

进入【钱包】栏目，根据实际使用需求添加调用Token额度，刚开始可以选择9.9的7天体验包感受下；

第三步：保存接口地址和模型名称

后续调用的时候，只需要保存API Key以及平台提供的API接口地址即可。

到这里，“多个模型平台→统一API入口”这一层已经完成。但API管理好以后，还差最后一步：真正把模型用起来。

三、把统一API接入OpenClaw，完成实际使用

单独创建API Key，本质上只是获得了一个模型调用入口。如果普通用户还要自己写Python代码、调用HTTP接口，整个使用链路依然比较长。因此可以继续通过“OpenClaw部署助手”把这个统一API接入实际AI环境。

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1、打开OpenClaw部署助手，按提示完成OpenClaw本地环境部署，进入【AI模型】配置页面滑动界面找到“自定义AI服务商”；

2、进入“自定义AI服务商”界面输入160 AI Router提供的API地址和API Key，点击下一步。

3、等待OpenClaw验证连接通过，就可以看到“已配置”的绿色提示；

4、切换会【首页】点击“打开聊天”页面便可以开始AI工作了。

到这，整条调用链路已经跑通。以后需要从DeepSeek切换到Qwen、Kimi或其他已支持模型时，通常只需要调整模型配置，而不必重新部署整套OpenClaw环境。

四、API中转网关适合哪些人？

并不是所有人都必须使用API中转。如果只固定使用一个模型，而且已经直接接入官方API，那么继续直连就可以。但下面几种情况会更适合使用统一网关：

1、 同时使用多个模型

经常需要在DeepSeek、Kimi、Qwen等模型之间切换，不想维护多套接口。

2、 使用OpenClaw或其他Agent工具

Agent需要接不同模型时，通过统一API入口配置会更加集中。

3、 开发项目需要测试不同模型

同一个程序需要比较多个模型效果时，可以减少重复修改接口逻辑。

4、 不想保存很多不同平台的配置

把模型调用入口集中以后，API地址和配置数量会明显减少。

但中转网关也并不等于“万能”。

如果某个项目只使用单一厂商模型，或者必须使用该厂商独有的API能力，直接使用官方API可能更加合适。

FAQ：大模型API中转网关常见问题

1、 大模型API中转网关和普通API有什么区别？

普通API通常直接连接某一家模型厂商。中转网关则在应用和多个模型之间增加一层统一入口，让多个模型可以使用相对统一的接口格式调用。

2、 一个API Key可以调用多个模型吗？

可以，但前提是对应中转平台已经接入这些模型。实际调用时通常仍然需要指定具体模型名称。

3、 使用中转网关以后还要安装模型吗？

如果调用的是云端API模型，一般不需要在电脑上下载完整模型权重。OpenClaw负责提供实际AI使用环境，API请求仍然发送给对应的云端模型服务。

4、160 AI Router和OpenClaw部署助手是什么关系？

可以简单理解为：160 AI Router负责统一模型API入口；“OpenClaw部署助手”负责模型接入和实际使用。前者解决“多个模型怎么统一调用”，后者解决“API拿到以后怎么真正用起来”。

5、 以后增加新模型，需要重新创建API Key吗？

通常不需要。如果新模型已经在当前API体系内可用，一般只需要按照平台要求调整模型名称或相关配置即可。

大模型API中转网关真正解决的问题，不是单纯“帮你保存很多API Key”，而是：把原本分散在多个模型平台的调用方式，统一成一个更容易管理和接入的API入口。

如果还要进一步落地使用，可以把整个流程串成：

DeepSeek、Kimi、Qwen等模型→160 AI Router统一API→OpenClaw部署助手接入→对话、写代码、分析文档和Agent任务。这样就不只是完成“API管理”，而是从模型接口一直走到真正可以使用的AI环境。