美团LongCat-2.5正式发布：1.6万亿参数，原生多模态能力再升级

11月2日，美团正式发布新一代大模型LongCat-2.5。这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数规模达到1.6万亿，每个Token激活约480亿参数。相比此前的LongCat-2.0，新模型重点强化了原生视觉理解、智能体编程以及长上下文训练与推理能力。

此次发布也意味着美团在国产算力训练大模型方面进一步取得进展。LongCat-2.5训练全程采用国产算力，并已开放官网体验和API接入。

一、LongCat-2.5有哪些核心升级？

1.6万亿参数，采用MoE架构

LongCat-2.5总参数量达到1.6万亿，但并非每次推理都会激活全部参数。模型采用混合专家（MoE）架构，每个Token激活约480亿参数，在保持模型规模的同时控制实际计算开销。

这种设计有助于模型在复杂任务中调用不同的能力模块，也为后续的推理效率优化提供了基础。

原生多模态，视觉理解能力增强

与主要依赖文本输入的模型不同，LongCat-2.5进一步强化了原生视觉理解能力。模型将视觉信号转换为多层级离散Token，使文本和视觉信息能够在统一的Token体系中处理。

这意味着模型不仅可以理解文字指令，还能结合图像内容进行分析，并支持交互网页、3D展示页面等相关任务。

强化智能体编程与长程任务执行

LongCat-2.5重点面向长程智能体任务进行训练，通过长序列训练和大规模强化学习，提升复杂代码库开发、完整项目构建等任务的端到端处理能力。

对于需要多轮操作、调用工具和持续推进的任务，这类能力升级具有实际意义。例如，模型可以围绕任务目标持续分析问题、编写代码并验证结果，而不只是生成一段简单的代码。

二、LongCat-2.5的技术表现如何？

除了模型能力升级，美团还针对国产算力环境优化了训练和推理效率。

官方技术博客显示，LongCat-2.5在长序列监督微调任务中，通过优化分布式训练方案，使单卡训练吞吐量相比DDP基线提升86%。

在推理环节，模型采用W4A4量化方案，将专家权重和激活同时量化至4比特。线上压测数据显示，相比W8A8 INT8基线，Prefill吞吐量提升43.3%，Decode吞吐量提升42.77%，首次输出等待时间和后续Token生成耗时也有所下降。

这些优化并不只是追求更大的参数规模，而是希望在国产算力条件下提升大模型的训练效率和实际使用体验。

三、LongCat-2.5在哪里可以体验？

普通用户可以通过LongCat官网体验模型，无需自行部署本地运行环境。

1. 打开LongCat官方网站。

2. 根据页面提示注册并登录账号。

3. 进入模型对话页面，选择LongCat-2.5。

4. 在输入框中输入问题或上传相关内容。

5. 等待模型分析并生成回答。

开发者如果需要将LongCat-2.5接入自己的应用，也可以通过官方开放的API进行调用。通常需要先在模型服务平台创建API Key，再将密钥配置到对应的开发工具中。

四、如何通过OpenClaw部署助手接入LongCat-2.5？

如果希望将LongCat-2.5接入OpenClaw等智能体工具，可以使用OpenClaw部署助手简化模型配置流程。相比手动修改配置文件，通过图形界面填写模型凭证，对不熟悉命令行的用户更加方便。

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1. 下载并打开OpenClaw部署助手，进入左侧的【AI模型】页面。

2. 选择添加模型或自定义模型配置，填写LongCat-2.5对应的API凭证。

3. 在API Key一栏粘贴从LongCat官方平台获取的密钥。

4. API地址填写官方提供的接口地址，模型名称填写LongCat-2.5。

5. 点击【保存并应用】，等待配置完成。

6. 返回聊天界面发送测试消息，确认模型能够正常回复。

通过这种方式，可以将LongCat-2.5接入OpenClaw工作流，用于问答、代码辅助以及智能体任务处理。

五、LongCat-2.5常见问题

1. LongCat-2.5是开源模型吗？

目前官方已开放在线体验和API接入，模型权重及相关开源信息以LongCat官方后续公告为准。

2. LongCat-2.5支持图片理解吗？

支持。LongCat-2.5采用原生多模态架构，强化了视觉信息处理能力，可以结合图像内容进行理解和分析。

3. 普通用户需要本地部署LongCat-2.5吗？

不需要。普通用户可以直接通过官网体验；开发者则可以根据实际需求使用API接入应用或智能体工具。

美团LongCat-2.5以1.6万亿参数规模为基础，进一步强化原生多模态、视觉理解和智能体编程能力，同时针对国产算力优化训练与推理效率。普通用户可以通过官网直接体验，开发者也能借助API和OpenClaw部署助手等工具，将模型接入自己的工作流程。