OpenClaw接入自定义大模型教程 连接Kimi、DeepSeek及本地模型方法

随着AI应用不断发展，越来越多用户希望拥有更加灵活的AI助手。OpenClaw不仅支持默认模型服务，还可以通过自定义配置接入Kimi、DeepSeek、通义千问等大语言模型，满足不同用户对于性能、成本和隐私的需求。不过，对于新手来说，模型配置、环境部署以及API连接可能存在一定难度。

目前，通过OpenClaw部署助手可以大幅简化部署流程，无需手动安装复杂环境，也不需要修改大量配置文件，只需完成简单设置即可快速完成OpenClaw部署，并连接自己需要的大模型。

一、使用OpenClaw部署助手快速接入自定义大模型

OpenClaw部署助手适合没有技术基础的用户，可以自动完成运行环境检测、依赖安装以及模型配置等操作。通过该工具，用户无需编写代码，只需要按照界面提示完成部署，即可快速接入Kimi K3等自定义AI模型。

1. 首先下载并安装最新版OpenClaw部署助手。

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2. 在部署助手主界面点击“开始部署”，软件会自动检测电脑环境，并完成OpenClaw运行所需组件安装。

3. 部署完成后，点击左侧菜单中的“AI模型”选项，根据需求选择模型接入方式。

方式一：通过API Key接入模型

• 如果已有Kimi开放平台等模型服务账号，可以选择对应模型，例如“月之暗面（Kimi）”。

• 点击官方跳转入口进入模型平台，创建API Key。

• 获取以“sk-”开头的API密钥后，返回OpenClaw部署助手，在模型配置页面填写API Key，并输入对应模型名称，保存并应用配置即可。

方式二：使用部署助手内置AI模型

如果不想注册模型平台账号，也不想配置API参数，可以选择“内置AI”功能。OpenClaw部署助手提供多种主流模型选择，用户只需选择需要使用的模型，并根据提示完成套餐配置即可，无需额外填写API Key。

4. 完成模型配置后，返回软件主界面，确认状态栏显示“服务运行中”。点击“打开聊天”，等待聊天窗口启动，然后发送测试消息。

二、通过配置文件添加自定义模型

对于熟悉技术配置的用户，也可以通过修改OpenClaw配置文件的方式接入自定义模型。这种方法灵活性更高，可以连接兼容OpenAI接口的第三方模型服务，也可以配置企业私有化部署的大模型。

1. 找到OpenClaw对应的模型配置文件。

2. 打开配置文件，进入模型Provider设置区域。

3. 添加自定义模型信息，包括模型服务地址、API密钥以及模型名称。

4. 根据实际模型服务填写参数，例如：

• API地址（Base URL）

• API Key

• 模型ID

• 接口类型

5. 保存配置文件后，重新启动OpenClaw。

6. 打开聊天界面测试模型是否能够正常响应。

三、接入本地部署的大语言模型

除了云端API模型，OpenClaw也可以连接本地运行的大模型。对于重视数据隐私或者希望降低调用成本的用户来说，本地模型是不错的选择。例如通过Ollama等工具运行DeepSeek、Qwen、Llama等模型，再让OpenClaw调用本地接口。

1. 在电脑中安装本地模型运行环境。

2. 下载需要使用的大语言模型。

3. 启动本地模型服务，并确认API接口正常运行。

4. 打开OpenClaw模型配置页面。

5. 添加本地模型地址，并填写对应模型名称。

6. 保存配置后重新启动OpenClaw。

7. 发送测试消息，确认本地模型是否可以正常回复。

常见问题解答

Q：OpenClaw可以接入哪些自定义大模型？

A：OpenClaw支持连接兼容接口的大语言模型，包括Kimi、DeepSeek、通义千问以及本地部署模型等，用户可以根据需求自由选择。

Q：OpenClaw接入模型需要API Key吗？

A：如果使用第三方模型服务，一般需要API Key进行身份验证；如果使用OpenClaw部署助手内置AI，则可以省去申请和配置API Key的步骤。

Q：OpenClaw部署助手适合新手使用吗？

A：适合。部署助手可以自动完成环境配置和模型接入流程，降低部署门槛，用户无需手动编写代码即可完成AI助手搭建。