通义千问

本文选取DeepSeek V4.1 Flash、通义千问Plus、Kimi K2.5、智谱GLM-5四款中端国产大模型，通过文案写作、代码生成、逻辑推理、长文本摘要、多轮对话五类任务进行实测对比。每类任务附有具体测试prompt和评分表，并统计了五项任务的总成本对比。文章最后给出了6个典型场景的首选模型推荐，同时详细说明了如何用160 AI Router游乐场进行同样的对比测试，适合需要在不同国产模型之间做选型决策的开发者和产品经理参考。

阿里通义千问正式开源Qwen-Image-2.1，视觉生成组件仅7B参数，却支持原生2K、透明背景、最多10张参考图及灵活局部编辑。本文详细介绍Qwen-Image-2.1核心升级、使用方法及OpenClaw部署助手接入思路。

阿里千问9月18日正式上线Qwen3.8-Omni-Flash，这是一款原生全模态模型，支持文本、图片、音频和视频输入，并提供1M Token上下文。本文不绕复杂参数，先快速了解Qwen3.8-Omni-Flash的核心亮点，再通过OpenClaw部署助手配置Qwen3.8模型，适合刚接触AI Agent的用户快速上手。

通义千问于 2026 年 4 月 22 日开源 Qwen3.6-27B，Apache 2.0 协议、256K 上下文、Q4 量化后仅约 17GB。本文详解用 OpenClaw 部署助手图形化完成本地部署的完整操作步骤。