Qwen3.8-Omni-Flash已经正式上线。它最大的特点就是“全模态+长上下文”:可以同时理解文本、图片、音频和视频,支持1M Token上下文,并支持Function Calling、联网搜索和思考模式。阿里公布的数据中,模型在30项评测里的平均成绩相比上一代Qwen3.5-Omni-Plus提升超过26%。

对于普通用户来说,可以简单理解为:以前AI主要是“看文字、看图片”,现在进一步扩展到长音频、长视频理解,以及结合工具完成任务。
一、Qwen3.8-Omni-Flash有哪些亮点?
| 能力 | Qwen3.8-Omni-Flash |
| 输入 | 文本、图片、音频、视频 |
| 上下文 | 1M Token |
| 思考模式 | 支持 |
| 工具调用 | Function Calling |
| 联网搜索 | 支持 |
| 输出 | 文本 |
官方资料显示,Qwen3.8-Omni-Flash主要面向音视频理解、会议纪要、字幕生成、多媒体分析等场景,而且模型默认开启思考模式。

在应用层面,它比较适合拿来做会议录音整理、视频内容总结、长视频分析、字幕处理以及多模态Agent任务。
二、Qwen3.8怎么配置到OpenClaw?
如果你的目的不仅是体验模型,而是想让AI进入OpenClaw这样的Agent环境,可以通过OpenClaw部署助手降低配置门槛。

好评率97%
下载次数:3752717 第一步:安装OpenClaw部署助手
先下载安装OpenClaw部署助手,按照软件提示完成OpenClaw环境部署。
安装完成后进入软件首页,确认OpenClaw服务状态正常。
第二步:选择“内置AI”
打开左侧的「AI模型」功能,进入模型配置页面。
选择「内置AI」。这样做的好处是不用自己手动填写多组API参数,其内置AI功能提供Qwen等主流模型,并支持在模型配置界面直接选择使用。

第三步:选择Qwen3.8模型
在模型列表中找到Qwen3.8系列模型,选择需要使用的型号,然后保存配置。这里建议按照用途选择:
日常问答、代码和Agent任务:可以先使用Qwen3.8 Flash类模型。
音频、视频理解:需要确认当前环境是否提供qwen3.8-omni-flash这一具体模型。

第四步:测试OpenClaw
保存模型后回到OpenClaw部署助手首页,先检查Gateway是否正常运行。
然后点击「打开聊天」,输入:你现在用的是什么模型?
能够正常返回结果,就说明Qwen3.8已经基本配置完成。

注意:如果使用的是自有API方式,则需要准备Qwen/阿里云百炼API Key。OpenClaw官方Qwen提供商目前采用OpenAI兼容接口,并支持通过QWEN_API_KEY等方式配置认证。
三、配置时最容易踩的坑
① 模型名称选错。qwen3.8-flash和qwen3.8-omni-flash不是同一个模型。
② API接口不匹配。Qwen3.8-Omni-Flash需要使用百炼对应的模型服务端点,官方示例使用的模型ID就是qwen3.8-omni-flash。
③ 模型能选但不能传视频。这通常意味着当前调用链只配置了普通文本/视觉模型,并没有真正接入Omni-Flash对应能力。
Qwen3.8-Omni-Flash的核心看点可以概括成一句话:文本、图片、音频、视频统一理解,再加上1M Token长上下文和Agent能力。如果主要目的是搭建OpenClaw AI助手,可以先通过OpenClaw部署助手内置AI配置Qwen3.8;需要使用Omni-Flash的音视频能力时,再确认当前模型列表及API端点是否支持该具体模型。
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