OpenClaw为什么叫龙虾?附OpenClaw本地部署入门教程

2026-03-20 18:38:07 来源:原创 编辑:Portia 25509

最近AI圈有个很离谱的现象:大家见面不问“你用什么模型”,而是问:“你养了几只龙虾?”这里说的“龙虾”,其实就是——OpenClaw。那问题来了:一个AI工具,为什么会被叫成“龙虾”?这背后其实还真不是随便取的名字,而是一个又好玩又有点技术隐喻的故事。

OpenClaw为什么叫龙虾?附OpenClaw本地部署入门教程

一、为什么叫“龙虾”?


其实OpenClaw的名字、Logo、功能,全都和“龙虾”有关。这里可以简单理解成三层原因:

1. 名字里的“Claw”,本身就是“钳子”

OpenClaw里的“Claw”,本意就是“爪子/钳子”,而龙虾最典型的特征就是——大钳子。所以这个名字一开始就带着“龙虾基因”。

为什么叫“龙虾”

2. 官方Logo就是一只红色龙虾

更直接一点,官方Logo就是一只卡通龙虾,这也是大家最直观的印象来源。久而久之,大家直接不叫OpenClaw了,统一改口叫:“龙虾”。

3. 一个很有意思的“改名进化史”

其实它最早不叫OpenClaw,而是:

阶段名字含义
初期Clawdbot给Claude加“手”
中期Moltbot“蜕壳”(龙虾成长)
现在OpenClaw开源+执行力


这个过程就像龙虾“不断蜕壳成长”,最后变成现在这个版本。所以很多人调侃:“这不是AI,这是会进化的龙虾。”

4. 更深一层:AI第一次“长出手”

以前的AI是什么?会聊天,但不会干活。而OpenClaw不一样:它可以直接操作你的电脑、帮你执行任务,就像给AI装上了一对“钳子”,真的能动手。这也是“龙虾”这个比喻最核心的点。

二、现在大家说“养龙虾”,其实在干嘛?


现在网上流行一句话:“养龙虾 = 本地跑AI + 接模型 + 自动干活”。本质就是在用OpenClaw打造一个能帮你干活的AI代理。比如:


① 自动整理文件
② 写内容+发布
③ 做数据分析
④ 跑自动化脚本


简单说一句话:你给它一句话,它帮你把电脑操作都干完。

三、新手怎么玩?从0到“养龙虾”完整流程


很多人卡在第一步:“这玩意儿听起来很牛,但怎么用?”这里不妨使用【OpenClaw部署助手】来帮你一键完成本地部署:

第一步:本地部署OpenClaw


传统方式很麻烦,要装环境、配依赖、拉代码。相反,用OpenClaw部署助手能够自动检测环境并一键安装依赖。操作流程:


1、点击下方按钮免费获取OpenClaw部署助手安装包。

OpenClaw部署助手(官方版)
一键本地部署OpenClaw,真正能干活的AI Agent
好评率 好评率97%
下载次数 下载次数:3358360

2、安装完成后打开软件,点击【开始部署】。

本地部署OpenClaw


3、等待自动安装环境(Python、Node等),完成后自动启动OpenClaw。

第二步:接入大模型(决定“龙虾”的智商)


这一步可以理解为:给OpenClaw装“大脑”。没有模型,它什么都做不了;模型选得好不好,直接决定你这只“龙虾”聪不聪明。


1、部署完成后,点击“配置AI模型”。

OpenClaw部署完成

在【AI模型管理】页面,你能看到不同的模型,比如:智谱GLM(免费/入门)、通义千问

选择AI模型


2、选择一个模型,下滑到底部填写API Key。【API Key获取教程

填写API Key


3、填完之后点击【保存】和【测试连接】,等待显示成功即可。

AI模型配置完成

第三步:开始“养龙虾”


1、接着回到首页,点击“打开聊天”。

打开聊天

2、到这一步就可以开始给它下命令,比如:


“帮我整理桌面文件”
“抓取某网站数据并生成表格”
“写一篇文章并发布”

OpenClaw聊天界面


2、它会自动打开软件 → 操作 → 完成任务,这就是OpenClaw最特别的地方。

四、常见问题解答(新手必看)


Q1:OpenClaw一定要本地部署吗?
基本是的,它核心就是“本地AI代理”。


Q2:电脑配置要求高吗?
这取决于你接的模型。如果是云端模型,那么用普通电脑即可;如果是本地模型,那么需要考虑到使用的显卡。


Q3:为什么有人说它危险?
因为它有权限操作你的电脑,如果乱用可能误删文件。建议先小范围测试。


OpenClaw之所以被叫做“龙虾”,并不是简单的玩梗,而是从名字、形象到功能的一整套设计隐喻。如果你把传统AI看作“顾问”,那么OpenClaw更像一个真正能帮你干活的助手。对于新手来说,想入门其实也不难,从【OpenClaw部署助手】开始,一步步完成本地部署和模型接入,很快你就能拥有属于自己的“龙虾”,让它替你处理那些重复又耗时间的工作。

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