OpenClaw接入本地模型LM Studio 打造完全离线AI工作流

OpenClaw用起来最头疼的两件事：费用高（云端模型token一直烧钱）和数据安全（代码、文档不想传上网）。

这两个问题其实可以一起解决——让OpenClaw接入本地运行的LM Studio，把大模型跑在自己电脑上，完全离线，数据不出本地。

LM Studio是一个本地大模型管理工具，可以下载DeepSeek、Qwen等开源模型并在电脑上运行，同时提供一个兼容OpenAI格式的本地API接口。

OpenClaw只需把模型接口指向这个本地地址，就能像调用云端API一样使用本地模型，而所有请求都在你自己的电脑上完成。

简单来说：LM Studio=本地模型服务器，OpenClaw=调用方，两者通过本地API对接。

需要提醒的是，运行本地模型对电脑配置有一定要求，建议先确认自己的硬件是否支持。

第一步：安装LM Studio

1、在电脑上安装LM Studio

访问LM Studio网站下载对应你系统的安装包。安装过程无需特殊设置，一路Next即可。

2、下载适合你的模型

打开LM Studio，进入左侧的搜索界面。

这里推荐下载Qwen2.5（通义千问）或DeepSeek系列。Qwen对中文支持极佳，而 DeepSeek推理能力超强。

显存8GB左右：选择Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M（4-bit量化版本，性能损失小，体积适中）。

显存12GB以上：可以尝试Qwen2.5-14B或DeepSeek-V2系列，效果更惊艳。

点击模型卡片右边的Download，等待下载完成即可。

等待模型下载完成后，加载模型。完成后，发条消息测试一下。

3、开启API服务

模型下载好后，点击左侧的第二个选项卡。

根据下图操作：加载模型 → 开启运行状态 → 服务器设置

转到右侧菜单栏，点击“Load”，Context Length选项设置大一点，默认的会报错，可以根据实际调整。

完成以上配置后，重新加载模型。

记下中间显示的地址，通常是http://localhost:1234。

此时，你的电脑就已经变身为一台拥有私有模型的AI服务器了。

第二步：OpenClaw本地部署并接入LM Studio

有了大脑，我们现在需要“躯体”——也就是OpenClaw来执行命令。推荐使用【OpenClaw部署助手】。它能帮你一键搞定所有繁琐的环境配置和对接工作。

1、下载并安装OpenClaw部署助手

点击下方按钮，下载“OpenClaw部署助手”并安装。

OpenClaw部署助手（官方版）

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2、一键自动部署OpenClaw核心

打开软件，点击【开始部署】按钮，它会自动帮你完成部署任务。

安装过程中如果遇到杀毒软件（XX安全卫士、XX管家等）弹窗阻拦，请点击【允许】或【信任】。因为软件运行时需要操作电脑，这是正常现象。

3、接入LM Studio本地模型

在OpenClaw部署助手左侧菜单点击【AI模型】。在模型列表中找到并点击【LM Studio】选项。

填入以下参数：

API地址：填入 http://localhost:1234/v1（记得加v1）

模型名称：填你刚才在LM Studio里加载的那个模型全称，比如qwen2.5-7b-instruct

点击【保存并应用】。系统会自动验证连接是否成功，看到“验证成功”的提示就OK了。

4、开始使用你的AI数字员工

配置完成后，返回【首页】，点击【打开聊天】——恭喜你，你的专属AI数字员工正式上线了！

试试在对话框输入：“介绍一下你自己”。

看看它是不是真的开始工作了？

通过OpenClaw部署助手与LM Studio的强强联合，你不仅摆脱了昂贵的API订阅束缚，更重要的是拿回了数据的主权。