这两天AI圈最热闹的事,莫过于DeepSeek V4 Pro正式版和Grok 4.6前后脚发布了。两边都号称自己是“智能体”方向的扛把子,一个来自国内低调的实力派,一个背靠马斯克的流量光环。大家都在问,这俩到底谁更强?今天咱们不整那些虚头巴脑的比喻,直接拿硬指标和真实场景说话。

先看硬指标,谁跑分更唬人
从第三方评测机构Artificial Analysis的数据来看,Grok 4.6得分61分,直接追平了OpenAI的GPT-5.6 Sol,挤进了全球前三,仅次于Anthropic家的两款模型。这个成绩确实挺能打的,比上一代Grok 4.5整整高了5分。

再看DeepSeek V4 Pro这边。它在自家DeepSWE基准测试里,得分从预览版的12.8直接飙到62.7,涨了将近4.9倍。在Terminal Bench终端操作测试里干到87.9分,Cybergym网络安全测试也有83.3分。单看这些专项Agent能力,DeepSeekV4Pro在代码和工程落地上确实下了狠功夫。

(图片来源:DeepSeek)
看家本事:一个偏科,一个全面
Grok 4.6这次升级的重点很明确——长流程智能体。什么叫长流程?就是你扔给它一个“开发个软件”的需求,它能自己理解、写代码、跑测试、发现bug再改,不用你每一步都催着走。它的上下文窗口是50万Token,支持图文多模态输入,跑起来速度能达到80 TPS。说白了,Grok 4.6更适合那种需要综合推理、实时联网搜索、视觉分析一块上的复杂脑力活。
DeepSeek V4 Pro这边呢,是典型的代码和数理战神。它的上下文直接到了1M,输出上限拉到384K Token,啃大型代码库毫无压力。而且它接口兼容OpenAI和Anthropic两套格式,接入Claude Code这类Agent框架直接换base_url就行。更关键的是,它支持thinking和non-thinking双模式,默认开思考模式,但实测发现,如果让它写大段代码,思考过程占用的token可能超过80%,反而挤占了实际输出空间。
价格和门槛,差距不是一星半
Grok 4.6是闭源模型,API起步价每百万输入token 2美元、输出6美元,在业内算中档价位,不到GPT-5.6价格的一半。
DeepSeek V4 Pro呢,每百万token输入3元、输出6元人民币,跟Grok一比,性价比优势太明显了。而且DeepSeek还能本地部署,开源生态兼容性拉满,预算有限的开发者选它太合适。

(图片来源:DeepSeek)
说了这么多理论对比,哪个更强?自己实操一下就行了
很多朋友肯定急着问:那到底怎么把DeepSeek V4 Pro接入自己的工具里跑起来?就拿目前圈内很火的智能体客户端OpenClaw给你演示一遍,全程没废话,跟着点就行。
第一步:下载安装
点击下方按钮,下载OpenClaw部署助手。正常安装完打开软件就行,跟装普通软件没区别。

好评率97%
下载次数:3517205 第二步:一键部署运行环境
打开软件后,直接点击主界面的「开始部署」。软件会自动帮你把Python环境、各种依赖组件、推理框架全搞定。根据提示操作,等个几分钟,进度条跑完就完事了。

第三步:接入DeepSeek V4 Pro
部署完成后,看软件左侧菜单栏,找到「AI模型」点进去。选择「内置AI」模式。这选项特别省心,OpenClaw部署助手支持超过25+款以上主流大模型接口,包括DeepSeek、Kimi、智谱GLM、通义千问、ChatGPT、Gemini等等。

你直接选「内置AI」选项卡,挑个Token包买就行,不需要自己去各家官网申请API密钥,省了填一堆表格的麻烦。
直接选用DeepSeek V4 Pro:如果你是冲着这期主角来的,就在模型列表里找到DeepSeek V4 Pro,选中它就行。

如果还想接入Grok,可以在「AI模型」里选择“Grok”,然后去Grok开放平台创建API Key,复制那一串字符。回到软件,粘贴API Key,再填上你要用的模型名称,保存并应用。几秒钟之后,你的私有接口就挂载好了。


第四步:验证跑通
配置完之后,看一眼界面上的状态灯,确认显示「服务在运行中」。然后点击「打开聊天」按钮。

随便发条测试消息,比如“你能为我做什么”。看到AI正常回复内容了,说明整个搭建流程就彻底跑通了。

以后你想切换其他模型,直接在「AI模型」界面,选择「编辑配置」,按任务类型随时换就行,写代码用DeepSeek,做多模态分析切Grok,完全看心情。

到底怎么选?
如果你需要做深度资料调研、视觉迭代这类综合性任务,并且不差钱,Grok 4.6的综合体验会更顺手。它通用推理和多轮交互的优势摆在那。
如果你是搞代码开发、数理运算,或者需要把模型接入自己的系统里做长链条的自动化任务,DeepSeek V4 Pro绝对是性价比之王。它那种“从会答题到会干活”的转变,在软件工程智能体方向确实站稳了。
如果你还想用多款主流模型,如deepseek-v4-pro、qwen3.8-max、kimi-k3等,通过OpenClaw部署助手来回切换也就点两下鼠标的事,完全没有平台锁定的烦恼。
Grok和DeepSeek,没有绝对的谁更强,只有哪个更对你的需求。按上面四步走,十分钟不到你就能亲自上手跑一遍,比看一百篇评测都管用。
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