Kimi K3.1 Pro 正式开源：2.8万亿参数模型，部署与使用指南-驱动人生

2026年11月，月之暗面正式开放 Kimi K3.1 Pro 模型权重。这款此前备受关注的旗舰大模型，凭借2.8万亿总参数、1040亿激活参数以及100万 Token上下文窗口，在代码生成、3D创作、金融研究和智能体任务等领域展现出较强的能力。

Kimi K3.1 Pro 正式开源：2.8万亿参数模型，部署与使用指南

与此前只能通过官方应用或API体验不同，模型权重开放后，开发者可以进一步研究模型架构，并根据自身需求探索私有化部署和应用集成。对于希望搭建本地AI工具、自动化工作流的用户来说，Kimi K3.1 Pro的开源也提供了新的选择。

一、Kimi K3.1 Pro 正式开源，有哪些值得关注的特点？

Kimi K3.1 Pro是月之暗面推出的K3.1系列首款模型，也是Kimi K3系列经过大规模强化学习后训练的升级版本。官方重点提升了模型在复杂任务处理、长上下文推理以及多步骤执行方面的能力。

主要特点包括：

2.8万亿总参数：采用混合专家（MoE）架构，总参数量达到2.8万亿，单次推理激活参数约1040亿。
100万Token上下文：能够处理较长的文档、代码仓库和复杂任务信息，减少长任务中反复提供背景资料的需求。
多模态能力：支持文本和图像输入，可用于信息理解、内容分析等场景。
编程能力增强：在代码生成、终端操作、调试和多步骤工程任务方面进行了优化。
Agent能力升级：更适合需要调用工具、拆解任务并持续执行的复杂工作流程。

从官方公布的评测结果来看，Kimi K3.1 Pro在Terminal-Bench 4.0测试中获得65.7%的成绩，在Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon测试中达到61.2%，体现出其在编程智能体任务上的进步。

Kimi K3.1 Pro 正式开源

二、Kimi K3.1 Pro 开源权重在哪里下载？

此次开放的并非简单的API调用权限，而是完整模型权重。开发者可以前往 Hugging Face 官方仓库查看模型文件、配置参数和部署说明。

根据模型卡信息，Kimi K3.1 Pro采用MoE架构，包含896个专家，每个Token激活16个专家，权重采用MXFP4格式，激活采用MXFP8格式。

需要注意的是，开放权重并不意味着普通电脑可以直接运行。该模型总参数量达到2.8万亿，对显存、存储和推理环境都有很高要求。官方推荐使用vLLM、SGLang等推理引擎进行部署。

此外，模型采用独立的Kimi K3.1 Pro License，商用前需要仔细阅读相关授权条款。

三、如何通过 OpenClaw 部署助手搭建 AI 智能体？

如果想将Kimi等大模型应用到AI智能体中，可以借助OpenClaw部署助手完成环境部署和模型接入。软件提供内置AI和自备API Key两种方式，用户可以根据自己的需求选择，不需要从头手动配置OpenClaw运行环境。

方式一：使用内置AI，无需手动配置API Key

对于没有模型平台账号，或者不熟悉API配置的新手，推荐使用内置AI模式。登录后即可选择可用模型，不需要自己申请API Key，也不需要手动填写API地址。

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1. 打开OpenClaw部署助手，完成安装并登录账号。

2. 在左侧找到【AI模型】，选择【内置AI】。

选择内置AI

3. 在默认模型列表中选择需要使用的AI模型，根据任务需求选择适合的模型。

选择需要使用的AI模型

4. 确认模型设置，返回首页启动OpenClaw服务。

确认模型设置

5. 点击【打开聊天】，即可与AI助手进行对话。

方式二：使用API接入，自定义模型

如果已经拥有Kimi开放平台或其他模型服务商的API Key，也可以选择自备API Key模式，接入自己需要的大模型。

1. 前往对应模型服务商的开放平台，注册账号并创建API Key。

2. 打开OpenClaw部署助手，进入【AI模型】，选择对应的模型服务商。

选择对应的模型服务商

3. 根据平台提供的信息填写API Key、API地址和模型名称。

填写API Key

4. 点击验证API连接，确认配置无误后，点击【保存模型配置】。

5. 返回首页启动OpenClaw，打开聊天界面测试模型是否正常响应。

四、Kimi K3.1 Pro 开源常见问题

1. Kimi K3.1 Pro 是完全开源的吗？

Kimi K3.1 Pro开放了模型权重，开发者可以下载模型文件进行研究和部署。不过，模型权重开放不代表所有训练数据、训练代码和相关技术资料都完全开放，具体使用范围还需要参考官方License。

2. 普通电脑可以本地运行 Kimi K3.1 Pro 吗？

普通家用电脑通常难以直接运行Kimi K3.1 Pro。该模型拥有2.8万亿总参数，对显存、内存、存储空间和推理环境都有较高要求，需要具备相应硬件条件的服务器才能部署。

3. Kimi K3.1 Pro 可以通过 OpenClaw 使用吗？

可以探索通过OpenClaw接入Kimi模型。如果使用API方式，需要先确认Kimi官方是否提供对应模型的API服务，并获取正确的API Key、接口地址和模型名称，再通过OpenClaw部署助手完成配置。

Kimi K3.1 Pro正式开放权重，意味着开发者拥有了更多模型使用和部署选择。无论是研究模型本身，还是通过API接入AI智能体，都能进一步拓展大模型的应用场景。

对于想要体验OpenClaw的用户，可以借助OpenClaw部署助手快速完成环境配置和框架部署，再根据需求接入兼容的AI模型，降低AI智能体的搭建门槛。