DeepSeek正式发布了V4预览版，旗下两条产品线同步开源——V4-Pro和V4-Flash，凭借百万级上下文容量和极高的性价比，立刻刷爆了整个科技圈。
最关键的是，因为是MIT协议全开源，任何人都可以自由下载，部署到本地，数据不用上传，隐私彻底掌握在自己手里。今天就手把手教你，怎么在自己的电脑上把DeepSeek V4跑起来。
一、先弄清楚：你该部署哪个版本？
在开干之前，先搞清楚你要部署的是V4-Pro，还是V4-Flash。
DeepSeek V4-Pro： 旗舰款，1.6万亿参数，实际激活的也有490亿。适合写复杂代码、做深度分析、处理超长文本。当然，对硬件要求也高得多。
DeepSeek V4-Flash： 轻量款，2840亿参数，激活130亿。日常写文案、聊天、轻办公完全够用，响应也快。
（图源：DeepSeek）
此外，V4的百万级超长上下文，所有官方服务都默认支持。这在以前只有顶级闭源模型才敢这么玩。
对于大多数中小企业和个人用户，更推荐V4-Flash，性价比和实用性更加均衡。
二、硬件门槛：你的电脑扛得住吗？
本地跑大模型，最大的坎永远是显存和显卡。V4虽然优化得不错，但硬件还是有基本要求的。给你几个参考配置：
官方满血版（FP16精度）
V4-Pro：至少8张H100 80G，总显存需求约1.6TB。
V4-Flash：8张A100 40G，或者2张H100。
高性价比方案（FP4/FP8混合精度）
V4-Pro：需要约400G显存，可以8张RTX 3060或者华为Atlas 350搞定。
V4-Flash：需要160G显存，4-6张RTX 4090就行。
极限压缩版（Q2精度，有精度损失）
V4-Flash最低可以压到90G显存，2-3张RTX 3090就能跑。
另外提醒一下，如果你要用百万级的长上下文，KV缓存会额外吃掉20-30G显存，记得预留空间。
看到这里你可能已经发现了：这些配置，90%的人都扛不住。一张H100能买一辆车，普通玩家根本玩不起。那普通人就没法用了吗？当然不是。下面这套方案，零成本、旧电脑就能跑。
三、通过OpenClaw接入DeepSeek V4
我们换个思路——不在本地跑模型本身，而是在本地搭一个OpenClaw框架，然后调用DeepSeek V4的API接口。体验一模一样，成本几乎为零。
OpenClaw是2026年很火的开源AI智能体框架，它不是只会聊天，还能操作文件、控制浏览器、跨应用干活。DeepSeek V4负责当“大脑”做推理，OpenClaw负责当“手脚”执行任务。
下面是具体步骤，跟着做就行。
第1步：部署OpenClaw
点击下方按钮，下载“OpenClaw部署助手”。
好评率97% 
下载次数：3208649 打开软件后，点击【开始部署】，整个过程全自动，不用敲一行代码。等进度条走完，显示“部署成功”就OK了。
第2步：获取DeepSeek API Key
OpenClaw本身不带任何AI模型，你接入什么模型，它就有什么能力。现在我们要接入DeepSeek V4。
在OpenClaw部署助手里点【AI模型】，选择DeepSeek。
然后点它给的链接，去DeepSeek开放平台注册登录。
进入“API Keys”页面，点击“创建 API Key”——就是一串以sk-开头的字符，复制下来保存好。
回到软件中，把API Key粘贴进去，点【保存模型配置】。几秒钟后显示“配置成功”就行了。
第3步：开聊
配置保存后，返回助手首页，点【打开聊天】，然后输入你的第一个问题。如果收到了流畅的回复，恭喜你，你的本地AI助手已经上岗了。
满血私有化部署，是给发烧友和土豪准备的。普通用户完全没必要折腾那些昂贵的显卡。用OpenClaw + API的方案，旧电脑就能跑，整个过程花不了十分钟。先按上面的流程走一遍，亲自体验一下DeepSeek V4的真实水平。
