今日，谷歌正式发布了Gemini 3.5系列模型，目前对公众开放的主要是Gemini 3.5 Flash版本。很多朋友问我：这玩意儿在自己电脑上跑吗？需要翻墙吗？该怎么用？
Gemini 3.5目前是闭源模型，无法真正在本地完全离线运行。但它支持API调用，而且可以通过一个叫OpenClaw的开源AI Agent框架“挂载”到本地，实现类似本地部署的使用体验。
更妙的是，通过OpenClaw的多代理路由功能，你可以同时配置Gemini、Claude、GPT等多个模型，让它们各司其职——写代码找Claude、创意写作找GPT、联网搜索找Gemini，一个入口通吃所有顶级模型。
今天我们就用一款傻瓜式部署工具【OpenClaw部署助手】，10分钟完成全流程，不用敲一行代码。
第一步：注册与获取密钥
想要用上Gemini 3.5，第一步不是下载软件，而是拿到那把“钥匙”。
访问Google AI Studio网站，登录谷歌账号（需要能访问外网的环境），点击“Get API Key”或“API密钥”。在创建时，可能需要创建一个项目。
API Key创建成功后，注意保管好这串乱码，不要泄露给别人。
小提示：目前谷歌对新用户有一定的免费额度，日常测试甚至轻度使用基本够用，比付费买ChatGPT Plus划算多了。
第二步：下载并安装OpenClaw部署助手
Windows用户：点击下方链接，直接下载OpenClaw部署助手，按提示完成安装。
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下载次数：3271820 Mac用户：前往OpenClaw部署助手官网，找到对应版本下载。
第三步：一键自动部署
打开软件后，点击【开始部署】按钮，系统会自动进行以下工作检测并安装Node.js环境、创建独立的虚拟运行环境、自动下载并安装所有依赖包等，整个过程无需手动干预。
如果安全软件弹出拦截提示，选择【允许】即可——这是正常现象，部署助手需要在系统内写入配置文件。
当界面提示“已成功部署”时，核心程序就已经安装完成了。
第四步：配置AI模型——接入Gemini 3.5
部署完成后，最关键的一步来了：把Gemini 3.5“装进”OpenClaw。
在OpenClaw部署助手主页点击【AI模型】，在模型列表中选择Google Gemini（也支持豆包、通义千问、DeepSeek等）。
如果没有找到，可以选择【自定义服务商】，输入刚刚复制的API Key、API地址和模型名称，点击【保存并应用】。
第五步：启动并使用
模型配置完成后，回到【首页】，点击【打开聊天】，系统会自动弹出OpenClaw的WebUI界面。
现在，你可以开始给AI“派活”了：如“搜索2026年AI发展趋势，整理成表格并发送到系统桌面”。
第六步：更进阶的玩法
1、接入消息平台
OpenClaw支持接入飞书、微信、钉钉等聊天软件。打开软件的首页，选择【消息平台】，配置后，你可以在手机上发消息给机器人，它就会远程操作你的电脑——比如“帮我打开电脑上的浏览器”“发一封邮件给某某”。
2、给它“装技能”
OpenClaw本身是个框架，装上Skill（技能插件）后才能真正解锁它的生产力。推荐先用这几个：
Tavily Search：实时联网搜索，打破知识截止日期；
Agent-Browser：模拟真人操作网页（点击、截图、填表）；
Bio-MemoryPro：记住你的偏好和风格，越用越懂你；
File-Manager：接管本地文件操作，全自动分类整理。
在OpenClaw部署助手中找到【Skill 市场】，一键导入即可。
说实话，AI工具层出不穷，但真正能落地帮你干活的，才是好工具。Gemini 3.5很强，百万级上下文、极速响应——这些标签随便拎一个出来都够打。但如果只是停留在网页版里聊聊天、写写文案，那未免有点大材小用了。
而通过OpenClaw部署助手，不仅能把Gemini 3.5装到本地，还能让它替你管理文件、搜索网页、定时提醒、甚至远程操控电脑。一个入口，打通DeepSeek、GPT、Gemini多个顶级模型，想用哪个用哪个。
快去试试吧，你离拥有一个7×24小时在线的AI数字替身，只差这10分钟。
