今日,谷歌正式发布了Gemini 3.5系列模型,目前对公众开放的主要是Gemini 3.5 Flash版本。很多朋友问我:这玩意儿在自己电脑上跑吗?需要翻墙吗?该怎么用?
Gemini 3.5目前是闭源模型,无法真正在本地完全离线运行。但它支持API调用,而且可以通过一个叫OpenClaw的开源AI Agent框架“挂载”到本地,实现类似本地部署的使用体验。
更妙的是,通过OpenClaw的多代理路由功能,你可以同时配置Gemini、Claude、GPT等多个模型,让它们各司其职——写代码找Claude、创意写作找GPT、联网搜索找Gemini,一个入口通吃所有顶级模型。
今天我们就用一款傻瓜式部署工具【OpenClaw部署助手】,10分钟完成全流程,不用敲一行代码。
第一步:注册与获取密钥
想要用上Gemini 3.5,第一步不是下载软件,而是拿到那把“钥匙”。
访问Google AI Studio网站,登录谷歌账号(需要能访问外网的环境),点击“Get API Key”或“API密钥”。在创建时,可能需要创建一个项目。

API Key创建成功后,注意保管好这串乱码,不要泄露给别人。
小提示:目前谷歌对新用户有一定的免费额度,日常测试甚至轻度使用基本够用,比付费买ChatGPT Plus划算多了。
第二步:下载并安装OpenClaw部署助手
Windows用户:点击下方链接,直接下载OpenClaw部署助手,按提示完成安装。

好评率97%
下载次数:3667618 Mac用户:前往OpenClaw部署助手官网,找到对应版本下载。

第三步:一键自动部署
打开软件后,点击【开始部署】按钮,系统会自动进行以下工作检测并安装Node.js环境、创建独立的虚拟运行环境、自动下载并安装所有依赖包等,整个过程无需手动干预。

如果安全软件弹出拦截提示,选择【允许】即可——这是正常现象,部署助手需要在系统内写入配置文件。
当界面提示“已成功部署”时,核心程序就已经安装完成了。

第四步:配置AI模型——接入Gemini 3.5
部署完成后,最关键的一步来了:把Gemini 3.5“装进”OpenClaw。
在OpenClaw部署助手主页点击【AI模型】,在模型列表中选择Google Gemini(也支持豆包、通义千问、DeepSeek等)。没找到?在“云服务”里选择“显示全部”就可以找到了。

输入刚刚复制的API Key、API地址和模型名称,点击【保存并应用】。

第五步:启动并使用
模型配置完成后,回到【首页】,点击【打开聊天】,系统会自动弹出OpenClaw的WebUI界面。

现在,你可以开始给AI“派活”了:如“搜索2026年AI发展趋势,整理成表格并发送到系统桌面”。

第六步:更进阶的玩法
1、接入消息平台
OpenClaw支持接入飞书、微信、钉钉等聊天软件。打开软件的首页,选择【消息平台】,配置后,你可以在手机上发消息给机器人,它就会远程操作你的电脑——比如“帮我打开电脑上的浏览器”“发一封邮件给某某”。

2、给它“装技能”
OpenClaw本身是个框架,装上Skill(技能插件)后才能真正解锁它的生产力。推荐先用这几个:
Tavily Search:实时联网搜索,打破知识截止日期;
Agent-Browser:模拟真人操作网页(点击、截图、填表);
Bio-MemoryPro:记住你的偏好和风格,越用越懂你;
File-Manager:接管本地文件操作,全自动分类整理。
在OpenClaw部署助手中找到【Skill 市场】,一键导入即可。

说实话,AI工具层出不穷,但真正能落地帮你干活的,才是好工具。Gemini 3.5很强,百万级上下文、极速响应——这些标签随便拎一个出来都够打。但如果只是停留在网页版里聊聊天、写写文案,那未免有点大材小用了。
而通过OpenClaw部署助手,不仅能把Gemini 3.5装到本地,还能让它替你管理文件、搜索网页、定时提醒、甚至远程操控电脑。一个入口,打通DeepSeek、GPT、Gemini多个顶级模型,想用哪个用哪个。
快去试试吧,你离拥有一个7×24小时在线的AI数字替身,只差这10分钟。
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