最近AI圈最热的话题,莫过于Kimi K3的发布。2.8万亿参数、100万tokens上下文,还是全球最大的开源模型,不少人跃跃欲试。今天这篇攻略不讲复杂原理,只教你怎么上手。

Kimi K3不是只有一种打开方式,选对路子最重要:
日常聊天:直接用Kimi网页版或App,后台已接入K3能力,开箱即用。
写代码/开发:使用Kimi Code编程助手,在终端操作。
API调用:适合开发者,通过接口接入自己的应用。
所以,Kimi K3下载安装主要针对后两种场景。

场景一:Kimi K3接入OpenClaw完整教程
如果想走开发者路线,把Kimi K3接入OpenClaw是最省事的选择。OpenClaw是一个自托管的AI网关,能统一管理多种模型,K3对它有原生支持。借助OpenClaw部署助手,全程零代码、可视化操作,不用敲命令。
第1步:下载安装OpenClaw部署助手
点击下方按钮,下载OpenClaw部署助手安装包,双击运行,按提示装好即可,几秒钟搞定。

好评率97%
下载次数:3459300 第2步:OpenClaw部署
打开软件,点击“开始部署”按钮,部署助手会自动检测Node.js、Git等环境,缺啥装啥,然后下载OpenClaw最新代码并装好依赖包。整个过程约5-10分钟,进度条一目了然。

第3步:安全软件弹窗点“允许”
部署时可能写入系统目录或修改配置,杀毒软件会拦截,点“允许”继续即可。
第4步:配置Kimi K3的API Key
部署完成后,点击左侧【AI模型】,有两种方式用上K3:
方法1:获取API Key手动配置
选中“月之暗面Kimi”模型后,选择“Moonshot API key (.ai)”。

然后点击软件提供的链接,去Kimi开放平台申请API Key(sk-开头的字符),复制粘贴到软件中保存。注意确认账号里有API额度。

方法2:用软件内置AI(推荐)
不想注册、不想复制粘贴、不想操心网络的,直接选这个。点击「AI模型」页面,选择「内置AI」和合适的Token包即可。

OpenClaw部署助手内置了超25款主流大模型(含ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Kimi、豆包等),无需挨个注册申请,一键切换,非常方便。

第五步:启动服务
回到首页,确保服务状态是“运行中”(绿色),不是则点“启动服务”。点击“打开聊天”。

弹出AI对话界面,发条消息测试,能正常回复就说明全部搞定。

场景二:Kimi Code 编程助手
方式1:订阅即用(推荐新手)
如果你不想折腾环境配置,订阅 Kimi 会员即可直接使用 Kimi Code Plan,无需安装 Node.js、无需配置 API Key,即开即用。在对话界面切换到 Kimi Code 模式即可开始编程辅助。

方式2:本地命令行部署(适合偏好终端的开发者)
如果你习惯在命令行里干活,或者想深度集成到自己的开发流程中,可以按以下步骤手动安装部署。
第1步:安装 Node.js 环境
去官网下载安装 LTS 版本,终端输入 node -v 验证。
第2步:全局安装 Kimi Code
根据你的操作系统,去kimi网站复制安装命令。
终端执行(Windows):irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex,装好后输入 kimi --version 验证。

第3步:配置 API Key
终端输入:kimi config set apiKey 你的API_Key
API Key需要去Kimi开放平台申请。也可在项目目录创建.env文件写入KIMI_API_KEY=你的密钥。
第4步:开始使用
在任意项目目录下输入kimi回车,进入交互式命令行界面。
几个常见问题
Q1:Kimi K3收费吗?
网页版和App有免费额度,重度使用需付费。API按量计费,输入100万tokens约20元,输出约100元(缓存命中便宜很多)。
Q2:Kimi K3和之前的Kimi有什么区别?
K3是新一代超大参数模型,参数2.8万亿,上下文100万tokens(注意是100万,不是200万),且开源了权重,开发者可本地部署。
Q3:Kimi Code支持哪些操作系统?
Windows、macOS、Linux全平台支持,有Node.js环境就能跑。
3种上车方式全部讲完。无论你是只想聊天的普通用户,在终端写代码的开发者,还是想集成API搞项目的技术大佬,总有一条路适合你。选好路线,照着操作,分分钟用上Kimi K3。
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