DeepSeek老版本下载，历史版本及本地部署教程

DeepSeek更新速度很快，但并不是所有用户都需要追最新版。有些人想测试旧模型，有些电脑配置有限，也有人需要继续使用已经适配好的历史版本。那么DeepSeek老版本在哪里下载？不同版本该怎么选？本文整理DeepSeek历史模型的下载和本地部署方法，同时介绍如何把DeepSeek接入自己的AI工作流。

DeepSeek旧版本还能下载吗？

可以下载，但主要下载的是开源模型权重，而不是网页端或App的历史版本。因而想使用DeepSeek旧版本，更合适的方法是本地部署。

目前比较常见的历史版本包括：DeepSeek-V2.5、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等，此外还有不同参数规模的DeepSeek-R1蒸馏模型，例如1.5B、7B、8B、14B、32B和70B版本。

对于普通电脑来说，不建议直接下载数百B参数的完整模型，硬件要求和存储空间都非常高。个人电脑更适合考虑7B、8B、14B等较小模型。

使用160AI部署大师安装部署DeepSeek

不熟悉模型环境配置的用户，可以使用160AI部署大师完成DeepSeek本地部署。

手动部署大模型的问题并不只是“把文件下载下来”。下载完成以后，还可能涉及Python环境、运行框架、模型路径、显卡环境以及启动参数等设置，一个环节配置不正确，都可能导致模型无法启动。因而更推荐使用160AI部署大师。

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DeepSeek-R1，一键本地部署，断网可用！

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1、打开160AI部署大师后，可以直接看到DeepSeek、通义千问、Llama等主流模型。每个模型卡片都会标注模型大小，以及运行时对CPU、内存、显卡等硬件的要求，大家可以先对照自己的电脑配置，再决定安装哪个版本。

2、如果是第一次本地部署AI模型，也不用自己研究复杂的环境配置。直接选择软件推荐的版本，点击“立即安装”，160AI部署大师会自动完成模型下载和运行环境配置，整个安装过程可以通过进度条实时查看。

3、安装完成后，点击“立即启动”，就可以直接在软件内使用模型进行对话。模型下载、环境配置、启动和调用这些步骤都集中在一个软件里完成，对于新手来说，会省去很多手动配置的步骤。

DeepSeek怎么接入自己的AI工作流？

如果不只是想和DeepSeek聊天，而是希望让DeepSeek参与资料整理、内容生成、自动执行任务等工作，可以使用OpenClaw部署助手，把DeepSeek进一步接入AI智能体和日常工作流。

OpenClaw部署助手（官方版）

一键本地部署OpenClaw，真正能干活的AI Agent

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具体步骤操作：

1、打开OpenClaw部署助手，在首页点击“开始部署”。软件会按照流程完成OpenClaw运行环境的配置，新手不需要自己手动安装和调整大量依赖。

2、环境部署完成后，进入“AI模型”页面，选择“内置AI”，就可以接入包括DeepSeek、Kimi、智谱GLM、通义千问等多款主流AI模型。

3、模型配置完成后，回到首页查看服务运行状态。如果显示绿色“运行中”，说明OpenClaw已经正常启动，此时就可以点击“打开聊天”进行使用。

DeepSeek老版本并不是不能用，关键是先确定自己需要哪个模型、电脑配置能不能带得动。如果只是想在本地运行DeepSeek，可以用160AI部署大师完成模型下载和环境配置；如果后续还想把DeepSeek接入内容处理、资料整理、智能体等工作流，则可以继续使用OpenClaw部署助手。选对版本、按需求部署，会比一味追求最新版更实用。