OpenClaw配置本地模型Ollama指南 终于跑通了！

在大模型应用越来越普及的今天，很多人开始关注一个问题：能不能不依赖云端，直接在本地部署和调用大模型？答案是可以，而且越来越简单。

如果你正在使用OpenClaw，或者准备搭建一个更可控、更私密、更低成本的AI工作环境，那么学会将OpenClaw与Ollama进行本地模型配置，几乎是绕不开的一步。

如果你想找一篇能直接看懂、直接照做、直接落地的教程，那这篇就是。

一、为什么选择OpenClaw + Ollama？

在深入配置之前，我们先来了解这对组合的优势。OpenClaw作为一个强大的AI应用框架，支持多模型接入，而Ollama则是一款专注于本地运行大语言模型的工具。两者的结合带来三大核心价值：

数据完全本地化：所有对话记录和上传文件都不会离开你的设备，彻底杜绝数据泄露风险。

零成本使用：无需付费订阅，不受API调用次数限制，一次配置，无限使用。

响应速度优势：本地推理消除了网络延迟，尤其在处理短文本任务时，响应速度往往快于云端服务。

二、OpenClaw接入Ollama本地模型的教程

手动配置OpenClaw的环境依赖和配置文件，不仅步骤繁琐，还容易因为版本或路径问题卡住半天。其实，这一切完全可以交给OpenClaw部署助手来处理。它专门为简化部署流程而生，能帮你自动完成环境检测、依赖安装，并一键接入Ollama本地模型，让你绕过所有复杂命令，快速跑通整套流程。

步骤1：下载与安装

点击下方按钮↓↓↓，一键安装OpenClaw部署助手。

OpenClaw部署助手（官方版）

一键本地部署OpenClaw，真正能干活的AI Agent

立即下载

好评率97%

下载次数：3289108

安装完成后打开，你会看到简洁明了的主界面。

步骤2：一键部署OpenClaw

点击界面上的“开始部署”按钮，部署助手会自动安装所有Python依赖包、依赖环境、创建必要的目录结构等。

部署过程中遇到配置部署参数，可以先选择跳过。遇到安全软件弹窗，可以选择“允许”。

当页面显示“OpenClaw已成功部署”时，说明框架已安装完成。

步骤3：配置Ollama连接

Ollama的使用场景主要分为两种：本地运行模型和使用云模型服务。

场景①：本地使用Ollama（数据完全本地化）

如果你有一台内存8GB以上的电脑，并且希望数据完全留在本地，这个场景最适合你。

• 安装Ollama：

访问Ollama下载安装包，双击安装。

按下键盘上的 Win + R 键，输入 cmd 并回车，打开一个黑色的命令行窗口。在里面输入 ollama --version，然后按回车。如果看到类似ollama version 0.x.x的字样，说明安装成功了。

• 下载并运行模型（以常用的llama3为例）

在刚才那个黑色窗口里，输入 ollama pull llama3 这行命令，然后按回车。

这行命令的意思是“去网上下载一个叫 llama3的模型”。等它下载好就可以了。

• 保持Ollama服务运行

下载完成后，在同一个窗口里输入：ollama serve，然后按回车。这时候窗口会显示一些英文信息，不用管它，把这个窗口留着，不要关掉。

一旦关掉这个窗口，Ollama就停止工作了。可以把它最小化，放在后台。

• Ollama服务地址

Ollama 启动后，它的地址是：http://localhost:11434。

稍后在OpenClaw里配置时，需要把这个地址填进去，告诉OpenClaw“去这里找 Ollama”。

场景②：本地使用Ollama

如果你的电脑配置较低（比如内存不足8GB），或者不想在本地下载大模型占用硬盘空间，可以选择Ollama提供的云模型服务。

访问Ollama网站注册账号。进入个人设置 → Keys 页面，生成一个 API Key。

无论选择哪种场景，接下来的配置方式一致：

打开OpenClaw部署助手，选择“AI模型”，在下拉菜单中找到Ollama。

依次填入：

API Key（场景①可留空或填任意值）

API 地址（场景①填 http://localhost:11434，场景②填云服务地址）

模型名称（场景①填 llama3，场景②填云上所选模型）

点击 “保存并应用”。

步骤4：启动服务

点击主界面的“打开聊天”按钮，软件会在后台启动OpenClaw服务，并在几秒后自动打开Web聊天界面。至此，你已经完成了全部配置！

如果你之后想切换到其他模型，只需在“AI模型”下拉菜单中选择新的模型，点击“重启服务”即可，再打开聊天界面即可。

步骤5：测试连接

启动OpenClaw后，在聊天界面输入一条测试消息，比如“介绍一下你自己”。如果能正常收到回复，说明配置成功了！

通过以上步骤，你已经成功将OpenClaw与Ollama配置在一起，拥有了一套完全本地的AI助手系统。这套方案不仅保护了你的数据隐私，还能在没有网络的环境下正常使用。

如果你是第一次尝试，不妨先用OpenClaw部署助手走一遍流程。等熟悉之后，再慢慢探索手动配置的高级玩法。