月之暗面最强模型Kimi K3发布：2.8万亿参数，现在就能用

7月16日，月之暗面发布新一代模型Kimi K3。该模型参数规模达2.8万亿，是全球参数最大的开源模型，原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务优化，进一步提升了复杂任务的处理能力。

2.8万亿参数有多大？

你可能听过“参数”这个词，简单理解就是模型的脑细胞数量。脑细胞越多，能记住的东西就越多，处理复杂问题的能力也越强。

之前开源模型里最大的也就1万亿出头，K3直接干到了2.8万亿。什么概念？比上一代K2大了将近三倍。而且它是全球第一个参数破3万亿级别的开源模型——虽然准确说是2.8万亿，但大家都习惯叫它“3万亿级别”。

不过参数大不等于一定好用，关键看能不能把这么多“脑细胞”高效组织起来。

（图片来源：KIMI）

K3如何做到回答准确，响应快速？

第一个叫KDA注意力机制。可以想象成一个人读书：以前的方法是逐字逐句读，100万字的书要算100万次，特别慢。K3的方法是跳着读，只抓重点，速度飞快，而且重点还抓得挺准。

第二个叫注意力残差。这个更好理解——就像你在长长的走廊里传话，如果中间没有接力站，话传到后面就变样了。K3在每一层都加了一个“接力站”，让信息在模型深处也不会丢失。

这两个技术配合下来，K3比K2效率提升了2.5倍。也就是说，花同样的算力，K3能学到的东西多了一倍半。

896个专家，每次只叫16个干活

K3用的是MoE架构，通俗点说就是专家团模式。

这个模型里面有896个专家，但处理你的问题时，每次只激活16个最擅长的。好比你去一家大医院，医院有896个科室，但你感冒了只会被分到呼吸科，不会让所有科室的医生都来给你看病。

这么做的好处是：参数虽然大，但跑起来并不慢，因为每次只动了一小部分专家。这就是为什么K3虽然比K2大了近三倍，但响应速度并没有变慢太多。

实际应用强在哪里？

第一个是写代码。在Frontend Code Arena的评测里，K3拿了1679分，超过了 Claude的Fable 5版本。Claude在程序员圈子里口碑一直很好，K3能超过它，说明写代码这块确实有两下子。

具体强在哪？比如说你给它一个完整的项目代码库，它能自己理清各个文件之间的关系，然后完成一个需要改好几个文件的复杂需求，中间不需要你一步步引导。对于经常写代码的人来说，这就省了大把时间。

第二个是看图干活。K3原生支持看图片，不需要先转成文字再理解。比如说你给它一张软件界面的截图，它能直接看懂界面长什么样，然后帮你把对应的代码写出来。

做前端开发的同学应该懂这个痛点——以前要把设计稿的每个细节描述给AI听，描述的时间都够自己写一半了。现在直接截图丢过去就行。

100万上下文窗口能装多少？

100万token的上下文可容纳：一套中小型项目的完整代码、三本《三体》厚度的书籍、连续数小时的会议录音转文字。这意味着可将整个代码库一次性输入，让模型全局理解并精准修复bug，避免小上下文模型只看局部的局限。

何时可用？贵不贵？

K3已在Kimi Code、Kimi App、Kimi Work和开放平台同步上线。普通用户打开Kimi App即可免费体验。

开发者API调用价格为：输入2~20元/百万token（视缓存而定），输出100元/百万token，属于MoE大模型正常行情，适合专业场景。

（图片来源：KIMI）

完整权重将于7月27日前开源发布，届时可本地部署或微调。

如何快速上手？

若想用上K3能力又不想折腾配置，OpenClaw部署助手是不错的选择。它专为小白设计，全程可视化操作，无需敲命令。

部署分四步：

第一，点击下方卡片，下载安装OpenClaw部署助手；

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第二，点击「开始部署」，软件自动检测安装Node.js、Git等环境，下载核心程序并生成配置，全程有进度提示；

第三，配置Kimi K3模型。

方法1：获取API Key手动配置

如果你已经有Kimi开放平台的账号，或者想用自己的API额度，选这个。

去Kimi开放平台（Moonshot）申请一个API Key，复制那一串sk-开头的字符，回到部署助手的「AI模型」页面，粘贴进去保存就行。需要确认你的账号里有API额度，才能正常使用。

方法2：用软件内置的AI（推荐）

如果你不想注册平台、不想复制粘贴API、不想操心网络问题，直接选这个。

OpenClaw部署助手内置了超过25款主流大模型，涵盖国外（ChatGPT、Gemini、Claude）和国内（DeepSeek、Kimi、智谱GLM、豆包等）。你不需要挨个注册账号、申请API，也不用操心代理配置。想用Kimi K3？在软件里直接选；想切到DeepSeek试试？一键切换。

第四步，返回主菜单“首页”，启动服务，看到绿色运行状态后，点击「打开聊天」即可开始对话。

7月27日权重开放后，社区应该会有更多实测结果出来。到时候可以跑跑本地部署，看看在实际项目中的表现。有已经上手的朋友，欢迎分享实测体验。