Grok 4.7发布：SpaceXAI新模型有哪些升级？API怎么用？

2026年9月21日，SpaceXAI正式发布新一代模型Grok 4.7，并将其定位为面向编程、Agent任务和知识工作的旗舰模型。相比上一代Grok 4.6，新模型更强调长时间任务、自我检查和复杂工作流能力，目前已经通过Grok API、Grok Build、Cursor以及部分模型路由平台提供使用。

一、Grok 4.7有哪些升级？

从官方介绍来看，Grok 4.7并不是简单调整参数，而是更换了更大的基础模型，并针对需要持续较长时间完成的复杂任务进行了更长时间的强化学习训练。

主要升级集中在三个方面：

1. 编程能力进一步提升

Grok 4.7重点优化软件工程、终端操作和复杂代码任务，在官方公布的CursorBench 4.0测试中取得46.3%的成绩，高于Grok 4.6的40.4%。

2. 更适合Agent任务

对于需要AI连续执行多个步骤的任务，Grok 4.7加强了上下文管理和自我验证能力。例如让AI分析项目、修改代码、检查结果，再继续处理后续任务，而不是只完成一次问答。

3. 专业知识工作能力增强

除了编程，Grok 4.7还针对文档、演示文稿、法律、工程等知识工作进行了训练，官方测试显示其在多个专业任务基准中相比Grok 4.6有所提升。

二、Grok 4.7 API多少钱？

对于开发者来说，Grok 4.7已经可以通过xAI API调用，模型名称为`grok-4.7`。

目前官方公布的基础价格为：

• 输入：2美元/百万Token

• 缓存输入：0.5美元/百万Token

• 输出：6美元/百万Token

• 上下文窗口：500,000 Token

• 推理强度：low、medium、high、xhigh

• 输入形式：文本、图片

• 输出形式：文本

需要注意的是，超过20万Token的Prompt会按照更高价格计算，因此处理超长文档或复杂Agent任务时，需要关注实际Token消耗。

三、Grok 4.7怎么通过API使用？

如果已经拥有xAI API Key，可以直接将模型名称设置为`grok-4.7`，并通过官方API调用。官方文档提供了Python、JavaScript以及OpenAI兼容接口等使用方式。

基本流程如下：

1. 登录SpaceXAI开发者平台并创建API Key。

2. 获取API Key后保存到开发环境。

3. 将模型名称设置为`grok-4.7`。

4. 设置API地址并发起请求。

5. 根据任务需要调整`reasoning_effort`，可以选择low、medium、high或xhigh。

6. 返回模型结果后，再根据实际需求进行后续处理。

四、普通用户如何通过OpenClaw体验Grok 4.7？

如果希望把Grok 4.7用于AI Agent、自动化任务或者代码处理，可以借助OpenClaw部署助手降低配置门槛。

使用OpenClaw部署助手时，可以先完成基础环境部署，再进入模型配置页面，根据实际情况选择模型接入方式。如果已经拥有对应API Key，可以填写API地址、API Key以及模型名称，将Grok 4.7接入到工作流中。

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1. 打开OpenClaw部署助手并完成基础部署。

2. 进入模型配置功能，选择API接入方式。

3. 填写对应API Key、API地址，将模型名称填写为`grok-4.7`。

4. 点击下一步完成验证。

5. 配置完成后打开聊天功能，即可使用模型处理任务。

五、Grok 4.7适合做什么？

从官方定位来看，Grok 4.7并不只是普通聊天模型，更适合处理需要多步骤推理和持续执行的任务。

例如：

• 代码开发：分析项目、定位Bug、修改代码；

• AI Agent：执行连续、多步骤任务；

• 文档处理：整理资料、生成专业文档；

• 知识工作：辅助研究、分析和信息整理；

• 自动化工作流：配合工具完成复杂任务。

尤其是在需要较长上下文和连续操作的场景中，500K Token上下文窗口能够容纳更多项目资料和历史信息。

六、Grok 4.7常见问题

1、Grok 4.7什么时候发布？

SpaceXAI于2026年9月21日正式发布Grok 4.7。

2、Grok 4.7支持API吗？

支持，目前官方API中的模型名称为`grok-4.7`。

3、Grok 4.7上下文窗口多大？

官方文档显示为500,000 Token。

4、Grok 4.7多少钱？

标准价格为输入2美元/百万Token、输出6美元/百万Token；缓存输入为0.5美元/百万Token。超过20万Token的请求适用更高价格。

总体来看，Grok 4.7的重点已经从单纯提升聊天效果，进一步转向长任务、代码开发和Agent工作流。对于想体验新模型的普通用户，可以直接使用支持Grok 4.7的平台；有开发需求的用户，则可以通过API接入，也可以借助OpenClaw部署助手进行配置。